7月底 Black Forest Labs 和 Krea 合作开发的高级文本到图像生成模型 Flux.1 Krea Dev，最近终于有时间进行测评了。Flux.1 Krea Dev 是基于FLUX.1 dev 模型进行蒸馏的，参数规模12B，专注于提升图像的美学和真实感，避免了常见的 AI 生成痕迹（过度饱和或不自然高光等等），更倾向于追求自然细节、照片级真实感和多样性。
看过了这么多款Agent，这一次，AI不仅承包了视频生成，还自带演员进组了。 只需一段简单的提示词，一条充满戏剧张力的微短剧就诞生了。
忘掉繁琐交互流程，也不用再蹲Veo 3了！ 现在分钟级高质量的AI创意大片，能够一键生成了。 比如一张人物图+提示词脚本，就能生成记者第一视角下采访西游记的视频特辑。
除了是知名 AI 播客「No Priors」的主理人之外，Sarah Guo 更知名的身份，是风险投资 Conviction 的创始人。
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来昨天探索的 AI 许愿祈福壁纸教程。昨天做了几张 AI 玄学的那种祈福壁纸，除了常见的文字花纹还加上了对应的神仙和一些现代化的处理。
相信大家都有这样一个体验。 跟AI无论什么对话，感觉都是说空话套话。
今天玩点轻松的。是 RoboNeo 的一些用法和提示词分享。其实这个7月初就出了，之前一直没写是因为我起初确实不信任他们，之前我早早体验了美图的那个 Whee 觉得挺失望，感觉浪费了我的订阅费。所以看到了 RoboNeo 宣传视频也无动于衷。
无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。
上下文学习（In-Context Learning, ICL）、few-shot，经常看我文章的朋友几乎没有人不知道这些概念，给模型几个例子（Demos），它就能更好地理解我们的意图。但问题来了，当您精心挑选了例子、优化了顺序，结果模型的表现还是像开“盲盒”一样时……有没有可能，问题出在一个我们谁都没太在意的地方，这些例子，到底应该放在Prompt的哪个位置？
仅靠提示词优化就能超越 DeepSeek 开发的 GRPO 强化学习算法？ 是的，你没有看错。近日上线 arXiv 的一篇论文正是凭此吸引了无数眼球。
