
生成式AI是工具,真正的原创者还在反击
生成式AI是工具,真正的原创者还在反击最近北京互联网法院就人工智能生成图片版权归属问题做出了裁决,认定使用人工智能创作的内容具备独创性并享有著作权保护。然而,这一判决没有解决生成式AI在训练中使用原作者作品的保护问题。
最近北京互联网法院就人工智能生成图片版权归属问题做出了裁决,认定使用人工智能创作的内容具备独创性并享有著作权保护。然而,这一判决没有解决生成式AI在训练中使用原作者作品的保护问题。
就在刚刚,亚马逊云科技祭出了全新AI「大杀器」Amazon Q。不仅只用两天时间就升级了上千款Java应用,更是将企业的数据屏障一举击穿。
好消息,搞生成式AI应用的门槛,被狠狠地打下去了!就在刚刚,亚马逊云科技在年度盛会re:Invent中正式宣布:
比尔·盖茨一句爆料,成为机器学习社区热议焦点: “GPT-5不会比GPT-4好多少。”
据知名人士爆料,苹果内部对iOS 18将带来的更新「雄心勃勃」,并且,苹果自己的生成式AI也将很快与大家见面,我们的Siri会更加聪明吗?
搜索引擎、手机、电子商务、社交网站等的个人数据,仅占全世界数据量的1成。剩下的9成是工业数据,尚未得到加工利用。企业订单、物联网、汽车行驶数据等,这些企业数据一旦统合,将是一场革新。工业数据争夺将愈演愈烈……
领导者如何与AI携手前行,以及生成式AI在团队中的优势和潜力。文章提到生成式AI结合了自动化和创新力,可以高效处理日常任务,释放团队成员的时间,提升团队的创意能力和生产力。然而,文章也指出AI在团队合作中的局限性和挑战,需要领导者优化团队架构和转变自身角色来最大化AI的潜力。
提到视频生成,很多人首先想到的可能是 Gen-2、Pika Labs。但刚刚,Meta 宣布,他们的视频生成效果超过了这两家,而且编辑起来还更加灵活。
本文介绍了Adobe作为AI应用的最大赢家的原因。通过分析Adobe的生成式AI工具Firefly和其在图形设计细分市场的霸主地位,以及其在商业模型和用户付费方面的优势,揭示了Adobe在AI应用领域的成功之处。
评估大模型对齐表现最高效的方式是?在生成式AI趋势里,让大模型回答和人类价值(意图)一致非常重要,也就是业内常说的对齐(Alignment)。