
AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?
AI落地难题:越“基础”的行业跑得越慢?人工智能的2C应用进展很快,2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%(来源:圣路易斯联储)。然而,当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀,企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景,加快推进AI和各行各业的深度融合。
人工智能的2C应用进展很快,2024年美国居民生成式AI的渗透率已达39.6%(来源:圣路易斯联储)。然而,当前的模型厂商还热衷于评分打榜、技术炫耀,企业应用尚处于早期阶段。迫切需要找到丰富的落地场景,加快推进AI和各行各业的深度融合。
丹麦研究显示,生成式AI推出两年半后尚未显著改变劳动力市场,员工收入与工作时长无明显变化。尽管AI工具提升了部分工作效率(平均节省2.8%时间),但转化为薪资涨幅不足1%。工作内容出现新任务调整,但未减少原有职责,且多数企业将节省时间转化为其他工作量。
Sixfold平台以生成式AI直击保险行业审核效率、风险评估、成本控制、客户个性化定制四大痛点,面向保险公司、管理总代理和再保险公司提供B2B风险分析解决方案,覆盖人寿、残疾、财产与意外伤害等多险种,致力于提升承保人处理日常工作的效率,解决保险承保过程中准确性不足的问题,并增强保险公司、保险经纪人以及再保险公司的工作透明度。
多年来,生成式AI供应商一直向公众保证,大语言模型符合安全准则,并加强了对产生有害内容的侵害。然而,一种看似简单但非常有效的提示词策略,能够让所有主流大模型开启「无限制模式」。
进入2025年,AI的打法逻辑变了。
红杉资本预计AI市场规模将远超当前约4000亿美元的云计算市场,在未来10-20年内达到难以估量的体量。初创企业需聚焦应用层,深耕垂直领域,提供端到端解决方案。AWS研究显示,全球企业正加速拥抱生成式AI,首席AI官(CAIO)职位将成为企业标配。
在线平面设计平台Freepik 于周二发布了一款新型“开放”AI 图像模型,该公司称该模型仅基于商业授权、“适合工作环境”的图片进行训练。
去年4月播出的动画《转生贵族凭鉴定技能扭转人生》,其片头出现了“生成AI技术协力”字样。今年1月,一部完全由AI生成的动画《八云与SETSU的怪谈事件薄》登陆关西电视频道。2025年3月播出的番剧《Twins HinaHima》,也标注全片使用生成式AI辅助。
在全球大模型快速爆发与AIGC应用加速落地的时代,中国的人工智能创业者也在经历从“算法至上”到“产品为王”的重大转变。过去十年,AI行业几度热潮:从2016年AlphaGo引爆的认知革命,到2022年ChatGPT带来的生成式AI浪潮,技术的跃迁正在倒逼产品逻辑重构。而真正决定一家AI公司能否走得远的,从来不是技术demo,而是“有没有真正被用起来”。
在生成式AI和多智能体系统迅速发展的当下,谁能率先解决“可信度”和“可控性”问题,谁就能真正把AI带入生产级别的商业落地。英国AI创业公司 Portia AI,正是在这个方向上突围的代表。