
AI检索黑马获2000万美元融资,推进RAG系统精准化,破解AI幻觉难题
AI检索黑马获2000万美元融资,推进RAG系统精准化,破解AI幻觉难题在AI技术广泛应用的企业场景中,提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题,企业急需有效解决方案。
在AI技术广泛应用的企业场景中,提高检索准确度和效率已成为关键挑战。特别是面对生成式AI中的“幻觉”问题,企业急需有效解决方案。
随着生成式AI的火速发展,AI应用开始与各种信息设备“嫁接”,AI手机、AI PC,甚至AI汽车都变得越发司空见惯。
在人工智能技术发展最快的美国,人们对生成式人工智能的使用情况怎样? 美国全国经济研究所(NBER)日前发布的最新一篇工作论文《The Rapid Adoption of Generative AI》给出了答案。NBER是美国最大的经济学研究组织,其发布的工作论文代表着经济学研究最新的成果。
随着全球客户继续将生成式AI投入使用,近期Google又将另外 84 个添加到列表中。 以下为Google发布的185个最佳人工智能用例。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,特别是在生成式AI领域的突破,我们见证了许多新兴技术的诞生,它们正逐步改变着我们的生活和工作方式。
2024年,生成式人工智能技术正引领客户联络中心经历一场革命性变革。客户服务和支持的重要性对企业不言而喻,卓越的客户体验尤其是当下激烈竞争的市场环境中企业制胜的关键。
一周全球AI热点
据TechCrunch报道,Fal.ai 是一个专注于开发者的人工智能生成音频、视频和图像的平台,今天透露它从包括a16z、Black Forest Labs联合创始人罗宾·隆巴赫和 Perplexity 首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯在内的投资者那里筹集了 2300 万美元的资金。
见真章的时刻到来了 生成式AI技术狂飙一年多以后,A股市场的「AIGC概念股」正在经历一场集体的「去泡沫」。
英伟达在2023年1月到2024年8月的不足两年时间里,向初创企业投资74笔,注资总额超过109亿美元的资金。这一规模与美国大型风投企业相当,超过了日本国内年度风投额的5倍。不过,对于在生成式AI领域的垄断行为,各国也在加大监管力度……