论文的第一作者是香港中文大学（深圳）数据科学学院三年级博士生徐俊杰龙，指导老师为香港中文大学（深圳）数据科学学院的贺品嘉教授和微软主管研究员何世林博士。贺品嘉老师团队的研究重点是软件工程、LLM for DevOps、大模型安全。
微软研究院开源的原生1bit大模型BitNet b1.58 2B4T，将低精度与高效能结合，开创了AI轻量化的新纪元。通过精心设计的推理框架，BitNet不仅突破了内存的限制，还在多项基准测试中表现出色，甚至与全精度模型不相上下。
据知情人士透露，过去一年中，Meta Platforms 曾请求微软、亚马逊等公司协助承担其旗舰大语言模型 Llama 的训练成本。该想法反映出对 AI 开发成本激增日益加剧的担忧，企业对资助开源软件犹豫不决。
当下技术的水平还不足以支撑AI直接生成游戏，一步一个脚印才是正道。
本文作者刘圳是香港中文大学（深圳）数据科学学院的助理教授，肖镇中是德国马克思普朗克-智能系统研究所和图宾根大学的博士生，刘威杨是德国马克思普朗克-智能系统研究所的研究员，Yoshua Bengio 是蒙特利尔大学和加拿大 Mila 研究所的教授，张鼎怀是微软研究院的研究员。此论文已收录于 ICLR 2025。
微软某个 VSCode 语言服务扩展中，位于 nativeStrings.json 文件第 485 行的一行代码，打破了它与 Cursor 的兼容性。该条款规定：“C/C++ 扩展仅可与 Microsoft Visual Studio、Visual Studio for Mac、Visual Studio Code、Azure DevOps、Team Foundation Server
AI绘画总「翻车」，不是抓不住重点，就是细节崩坏？别愁！微软和港中文学者带来ImageGen-CoT技术，让AI像人一样思考推理，生成超惊艳画作，性能提升高达80%。
上周，OpenAI 正式支持 MCP 协议的消息，无疑成为 AI 基础设施演进的重要里程碑。短短几个月内，从 Anthropic 首次提出到微软、OpenAI 等巨头先后加入，这一标准正在以惊人的速度完成从提出、验证到主流采纳的跃迁。
据报道，微软已关闭了位于上海张江高科技园区的人工智能和物联网实验室，这标志着这家美国科技巨头进一步撤离中国市场。有媒体近日探访时发现，该实验室已无人使用，内部一片漆黑，logo 被拆除，办公设备也已清空。附近的工作人员表示，该实验室可能是在 1 月或 2 月关闭的。
OpenAI正在敲定400亿美金最新融资，由软银领投，而硬性条件是——必须25年年底完成营利性企业的转型。若改组成功，公司估值冲上3000亿。
