用KV缓存加速大模型的显存瓶颈，终于迎来突破。 北大、威斯康辛-麦迪逊、微软等联合团队提出了全新的缓存分配方案，只用2.5%的KV cache，就能保持大模型90%的性能。 这下再也不用担心KV占用的显存容量过高，导致显卡不够用了。
微软发布公告，Copilot GPTs将于7月10日起停服，用户已经创建的GPTs将被清空。微软给出的官方解释是公司战略调整——正在将GPT的重点转向商业和企业场景，背后原因可能是缺乏商业回报。Copilot GPTs关闭引发了用户不满，批评者质疑此举会切断创新并削减消费者对于产品的信任。
根据《金融时报》的报道，法国AI初创公司Mistral AI在最新一轮融资中筹集了6亿欧元，这家刚成立一年的公司估值达到60亿欧元，半年内估值翻三倍，并获得了英伟达、微软、Salesforce等公司的支持。
26 年前，微软中国研究院成立（即微软亚洲研究院的前身），作为创办者和首任院长，李开复带领微软亚洲研究院从零开始发展，并建立起了一套完善的「大牛+小牛+学生」人才培养机制和创新文化，在全球产生了重大影响。
6 月 11 日的 WWDC，所有人的关注重点都在 Apple 的 AI 功能如何落地上，在经历了前一个小时的各种系统更新的介绍后（甚至包括 iPad 上发布计算器），总算是等来了 Apple 的 AI 大更新，虽说与之前的预测文章所差无几，但还是有颇多亮点。
WWDC 上，苹果终于发布了自己的 AI 功能——苹果智能（Artificial Intelligence），苹果、微软和谷歌在 AI 落地上的不同策略也可见一斑，有些选择集成，有些选择了模块化。 为什么会这么选？哪种策略可能赢得未来？
美国东部时间 6 月 5 日，英伟达股票大涨 5%，刷新历史新高，市值突破 3 万亿美元，超越苹果，成为全球市值第二高的公司，仅次于微软（目前市值 3.15 万亿美元）。
在微软的规划里，AI、量子计算以及混合现实这三种技术创新都投入了大量精力。
微软发布首个大规模大气基础模型Aurora，可被用于预测和减轻极端天气影响，模型拥有超高的准确率和效率，与如今数值预报系统界的SOTA相比，它的计算速度提高了约5000倍。
“微软在 Copilot 的安全性方面误导了用户”
