大模型开闭源之争,争的是什么?
大模型开闭源之争,争的是什么?争论并不能否定彼此的市场价值,两种市场需求会长期共存
争论并不能否定彼此的市场价值,两种市场需求会长期共存
TII开源全球第一个通用的大型Mamba架构模型Falcon Mamba 7B,性能与Transformer架构模型相媲美,在多个基准测试上的均分超过了Llama 3.1 8B和Mistral 7B。
随着大型模型技术的持续发展,视频生成技术正逐步走向成熟。以Sora、Gen-3等闭源视频生成模型为代表的技术,正在重新定义行业的未来格局。然而,截至目前,仍未有一个开源的视频生成模型能够满足商业级应用的要求。
7 月,大模型公司 Cohere 宣布 D 轮融资 5 亿美元,估值 55 亿,比去年高了一倍多。 跟 OpenAI、Anthropic 甚至法国 AI 公司 Mistral 相比,成立于加拿大的 Cohere 略显低调,没有推出自己的 Chatbot、文生图或者文生视频产品,不涉足个人消费端产品;即使是推出的开源大模型 Command R+,似乎也没有那么引人注意。
最近一段时间开源大模型市场非常热闹,先是苹果开源了70亿参数小模型DCLM,然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large 2相继开源,在多项基准测试中Llama 3.1超过了闭源SOTA模型。 不过开源派和闭源派之间的争论并没有停下来的迹象。
AI 竞赛正以前所未有的速度加速,继 Meta 昨天推出其新的开源 Llama 3.1 模型之后,法国 AI 初创公司 Mistral AI 也加入了竞争。
Llama 3.1 405B“最强模型”宝座还没捂热乎,就被砸场子了——
榨干16000块H100、基于15亿个Tokens训练。
苹果最新杀入开源大模型战场,而且比其他公司更开放。 推出7B模型,不仅效果与Llama 3 8B相当,而且一次性开源了全部训练过程和资源。大模型,AI,苹果AI,苹果开源模型
全球首个芯片设计开源大模型SemiKong正式发布,基于Llama 3微调而来,性能超越通用大模型。未来5年,SemiKong或将重塑价值5000亿美元的半导体行业。