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如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展，在计算机视觉中，图像和视频生成技术已日渐成熟，如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而，三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。
2016 年，由人工智能撰写《电脑写小说的那一天》小说成功通过了日本“星新一文学奖”的初选；Sony 开发的 DeepBach AI 在深度学习巴赫后，创作出的仿巴赫音乐，在 1600 位听众里，骗过了超过一半的人，让他们以为这就是巴赫本人的创作。
资本市场即将决出下一阶段人工智能受益者。一年多来，人工智能一直是投资者关注的焦点，为这一新周期构建硬件和软件的公司享受着出色的股票回报。接下来，一些非科技企业将从人工智能中受益，他们通过AI工具提高效率和生产力。
2024年5月3日下午，北大建校126周年校庆之际，在北大博雅酒店的聚光灯下，一场汇聚顶尖AI智慧的盛宴——北京大学人工智能产业峰会暨校友「人工智能+」论坛在北大校庆期间隆重举行。
尽管蛋白质结构预测取得了重大进展。但对于 80% 以上的蛋白质，迄今为止尚未发现小分子配体。识别大多数蛋白质的小分子配体仍具有挑战性。
人工智能的发展为医疗行业带来前所未有的机遇与变革，但由于高度依赖面对面的程序诊断和物理治疗，骨科其实一直被外界视为较难数字化的专病领域之一。在大众重视程度有限的情况下，想要让大规模人群享受到骨科数字化产品的便利就更是难上加难。
人工智能在战争中的应用引起了人们的关注，致命自主武器系统的出现将改变战争的性质，国际社会正在探讨如何管控AI武器的发展。
在陶哲轩的启发下，越来越多的数学家开始尝试利用人工智能进行数学探索。这次，他们瞄准的目标是世界十大最顶尖数学难题之一的费马大定理。
人工智能（AI）工具正在改变科学研究的方式。AlphaFold基本解决了蛋白质结构预测难题；DeepMD大大提高了分子模拟的效率和精度；而新兴的大型语言模型，如ChatGPT等，也正在科学研究领域开疆拓土。
在 4 月 27 日召开的中关村论坛通用人工智能平行论坛上，人大系初创公司智子引擎隆重发布全新的多模态大模型 Awaker 1.0。