CLIP当RNN用入选CVPR：无需训练即可分割无数概念｜牛津大学&谷歌研究院
CLIP当RNN用入选CVPR：无需训练即可分割无数概念｜牛津大学&谷歌研究院循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。
来自主题: AI技术研报
10232 点击 2024-06-05 23:22
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循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。 包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意短语。
北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。
过去十年间，基于随机梯度下降（SGD）的深度学习模型在许多领域都取得了极大的成功。与此同时各式各样的 SGD 替代品也如雨后春笋般涌现。在这些众多替代品中，Adam 及其变种最受追捧。无论是 SGD，还是 Adam，亦或是其他优化器，最核心的超参数非 Learning rate 莫属。因此如何调整好 Leanring rate 是炼丹师们从一开始就必学的技能。
大模型出现以来，整个行业的资金循环模式是什么样子呢？投资注入大模型公司，大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环，但与上次不同的是，这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢？水温80度，正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂，近一年来涨幅普遍翻番，甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头（M7）们，不仅抢着向英伟达要货，还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国，会遭遇类似的“电力危机”吗？
大模型退潮，多家明星公司“卖身”
OpenAI前员工Leopold Aschenbrenner，之前在超级对齐（Superalignment）部门，可是能和Ilya大佬共事的。
从家庭常备的日化用品，到使用能源的高效催化，生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法，已然难以满足如今新材料研发的需求，这波大模型浪潮催生的人工智能热，却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
要怎么介绍李飞飞？
推动金融大模型高质量发函，关键是要妥善处理好通用模型与专用模型、模型能力与语料输入、模型应用与金融监管三大关系。