现阶段的AI落地,只是一场大模型厂商的“卖家秀”?
现阶段的AI落地,只是一场大模型厂商的“卖家秀”?商业化愿景下,AI应用元年已经到来。
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商业化愿景下,AI应用元年已经到来。
AI音乐动了谁的蛋糕?
伴随着人工智能的高速发展,用户或创作者与平台间围绕AI侵权的纠纷时有发生。
OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼称,向每个人发放基本收入是应对“人工智能将消除无数人类工作”这一理论必然性的“显而易见的结论”。这项具有里程碑意义的研究为“全民基本收入”的好处提供了更多数据,而“全民基本收入”是这位OpenAI 创始人为应对人工智能取代人类工作的未来而提出的解决方案。
就在刚刚,智谱AI版的Sora横空出世,名曰清影。
经过两年风险投资增长的放缓,大型融资轮和人工智能领域的资金注入为第二季度带来了强劲的增长势头。这表明资本市场对高潜力领域的支持力度正在加强。
Scale AI 的创始人 8 年前意识到,所有干 AI 的都认为数据至关重要,但没多少人把数据当成主业。
视频生成模型领域又多了一个重磅玩家。
去年5月,美国编剧工会和演员工会罢工,呼吁提高薪资,拒绝给AI打工,超过1万名从业者上街参与活动,持续了近100天,对美国娱乐业造成了巨大的经济损失,而这次罢工也是人类抵抗AI威胁的首次集体行动。
知识图谱作为结构化知识的重要载体,广泛应用于信息检索、电商、决策推理等众多领域。然而,由于不同机构或方法构建的知识图谱存在表示方式、覆盖范围等方面的差异,如何有效地将不同的知识图谱进行融合,以获得更加全面、丰富的知识体系,成为提高知识图谱覆盖度和准确率的重要问题,这就是知识图谱对齐(Knowledge Graph Alignment)任务所要解决的核心挑战。