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最近的 AI 行业似乎陷入了一种集体焦虑的状态，很多朋友带着困惑来找我聊 AI Super APP 的话题： 为什么我们还没看到真正的 AI Super App？
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，其中软件开发领域也不例外。Cosine AI推出的Genie，作为一款革命性的AI编程助手，正以其卓越的能力和高效的工作方式，重新定义着软件编程的边界。Genie不仅能够在极短的时间内解决复杂的编程问题，还模仿了人类程序员的思考方式，为软件开发带来了前所未有的便利与效率。
在2024钉钉生态大会上，钉钉喊出了一句口号：
随着人工智能技术的广泛应用，人们认为AI可以避免人类常见的认知偏差。然而，AI本身可能会表现出类似于人类的偏差，例如锚定效应。本文通过回顾“系统1”和“系统2”两个思维模式，探讨AI在这两种模式中的运作方式，分析AI产生认知偏差的原因，并通过具体实验展示AI在面对锚定效应时的表现。本文进一步探讨如何在理解这些局限性的基础上，合理利用AI来改善人类决策质量，并强调AI透明性和可解释性的重要性。
国内AI视频赛道热，商业模式多元探索中。
近日，天桥脑科学研究院（Tianqiao & Chrissy Chen Institute，简称研究院）与《科学》杂志联合宣布，推出一项 AI 驱动科学大奖，表彰全球范围内用人工智能技术推动各个领域科学研究并取得突破性进展的青年科学家。
人工智能正经历一场由大模型引发的革命。这些拥有数十亿甚至万亿参数的庞然大物，正在重塑我们对 AI 能力的认知，也构筑起充满挑战与机遇的技术迷宫——从计算集群高速互联网络的搭建，到训练过程中模型稳定性和鲁棒性的提升，再到探索更快更优的压缩与加速方法，每一步都是对创新者的考验。
从 rabbit r1、AI Pin 再到现在蜂拥而上的 AI 眼镜、项链和儿童玩偶，AI 大模型再次掀起了一股智能硬件的创业浪潮。每个人都在为一个「AI 时代的新 iPhone」的头衔，而努力向前。但是，硬件创业路何其艰难？我们或许可以回过头，看看在移动互联网兴起之时，Apple Watch 的鼻祖——Fitbit 是如何从零到一，打造出一个智能手环市场和品牌的？
本期我们邀请到了 纽约大学计算机科学院博士 童晟邦 带来【多模态大模型：视觉为中心的探索】的主题分享。
两条真相