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今年 6 月，高盛曾发布一份名为《GEN AI: TOO MUCH SPEND, TOO LITTLE BENEFIT?》报告，高盛策略师 Peter Oppenheimer 及其团队近日发布了该系列最新观察，旨在更深入地理解所谓的“科技的理性繁荣”。
上篇已经详细介绍了AI使用知识库进行时到底发生了什么
在把AI大模型能力接入微信后，发现很多朋友想要落地在类似客服的应用场景。但目前大模型存在幻觉，一不留神就胡乱回答，这在严肃的商用场景下是不可接受的。
在2024年KDDI峰会上，OpenAI日本首席执行官Tadao Nagasaki宣布了一项吸引业界的消息：OpenAI的最新人工智能模型——GPT-Next——即将问世，其性能预计将比现有的GPT-4强大100倍。
在2024年高盛Communacopia & Technology大会上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）与雅虎财经执行编辑布莱恩·索齐（Brian Sozzi）展开了深入对话。
张大鹏，加拿大皇家科学院院士，加拿大工程院院士，国际电气与电子工程师协会终身会士（IEEE Fellow），国际模式识别协会会士，亚太人工智能学会会士，香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授，深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）计算机视觉研究中心主任，香港中文大学（深圳）—联易融计算机视觉与人工智能联合实验室主任，以及香港理工大学荣誉教授。
要说国内科技圈最近有啥话题能热过大模型，答案或许只有一个——
最近读AI论文有个很强的感受：表面上说的是A，其实应用落地完全可以是B。
用好AI似乎是个心态问题，先要破心中贼。 参加活动的时候感受到全是关于AI会取代人类的不安和忧虑。
本文作者来自于清华大学电子工程系，北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士，主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。