搜索
哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生「幻觉」的原因，发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量。研究结果指出，大模型在处理有广泛共识的问题时表现较好，但在面对争议性或信息不足的主题时则容易产生误导性的回答。
据TechCrunch报道，Smashing 一款由Otis Chandler（Goodreads的联合创始人）推出的新应用，现已向公众开放。
据TechCrunch报道，创始人们将他们的最后一家初创公司出售给 Spotify，正在开发一个新项目：一个名为Oboe的人工智能教育初创公司，获得了 400 万美元的种子投资。
数学界对AI在数学中应用的看法存在分歧，但年轻一代更支持AI和验证工具。Vlad指出，通过递归自我改进，AI有潜力在数学和其他复杂问题上取得重大突破。随着AI在模式识别和自我改进方面的进步，它可能参与解决大型数学难题，如黎曼猜想。同时，数学家仍将在引导AI方向、规划研究领域和解释结果方面起关键作用。
2006年，18年前，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在波士顿的人工智能大会上提出了自己的预测：人类将在2029年实现AGI。
最近，抖音快手相继公开了在AI领域新的动作，涉及到AI分身、一站式内容定制等多个方向。
西部世界式的仿生机器人成真了？！ 人造肌肉驱动下，这个名叫Torso的上半身机器人开始拱手作揖、前后左右咔咔转动脖子……
大模型分不清“9.9和9.11哪个更大”的谜团，终于被可解释性研究揭秘了！
计算机的历史标志着个人和企业生产力的飞跃。20世纪70年代的命令行界面（CLIs）演变至80年代的图形用户界面（GUIs），实现了复杂命令的图形化抽象，通过视觉图标和窗口简化操作。接着，计算机操作的易学性提升加快了个人电脑（PC）在1990年代的普及，进而催生了万维网以及基于其上的互联网应用的发展。
英伟达将携手Wipro、TCS和Infosys等印度IT巨头，合作开发全球性AI模型。