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搜索: 工智能
微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

微软和麻省理工权威发布:Prompt格式显著影响LLM性能,JSON比Markdown准确性高42%

朋友们,想了解为什么同一模型会带来大量结果的不一致性吗?今天,我们来一起深入分析一下来自微软和麻省理工学院的一项重大发现——不同的Prompt格式如何显著影响LLM的输出精度。这些研究结果对于应用Prompt优化设计具有非常重要的应用价值。

来自主题: AI技术研报
10293 点击    2024-11-20 09:19
对话Sapient Intelligence联合创始人Austin郑晓明:智人之上,做AI创新引领者

对话Sapient Intelligence联合创始人Austin郑晓明:智人之上,做AI创新引领者

对话Sapient Intelligence联合创始人Austin郑晓明:智人之上,做AI创新引领者

在AI领域数据和算力的军备竞赛中,AI从业者要么紧密跟随OpenAI等领先公司做进一步的应用开发,要么在Transformer机制日益显现局限之时探索新的路径。

来自主题: AI资讯
9124 点击    2024-11-20 09:05
AI+?,吸量又赚钱

AI+?,吸量又赚钱

AI+?,吸量又赚钱

AI赛道里少有的“赚钱生意”。

来自主题: AI资讯
6800 点击    2024-11-20 09:00
Sam Altman:明年OpenAI将迈入AI系统时代

Sam Altman:明年OpenAI将迈入AI系统时代

Sam Altman:明年OpenAI将迈入AI系统时代

11月4日,OpenAI CEO Sam Altman(以下称“Altman”)在“The Twenty Minute VC”播客中回答了这些问题,他明确表示,提升推理能力一直是OpenAI的核心战略。

来自主题: AI资讯
7998 点击    2024-11-20 08:55
发力了,Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat,还祭出超大杯多模态模型

发力了,Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat,还祭出超大杯多模态模型

发力了,Mistral对标ChatGPT全面升级le Chat,还祭出超大杯多模态模型

一觉醒来,Mistral AI 又发力了。 就在今天,Mistral AI 多模态家族迎来了第二位成员:一个名为 Pixtral Large 的超大杯基础模型。

来自主题: AI资讯
6810 点击    2024-11-20 08:51
AI的三门生意:修塔、搬砖和好奇心

AI的三门生意:修塔、搬砖和好奇心

AI的三门生意:修塔、搬砖和好奇心

AI中有三门生意:修塔、搬砖,和好奇心产品。

来自主题: AI资讯
8313 点击    2024-11-20 08:43
万字长文:58岁的心理AI,会比人类更“忠诚”吗?

万字长文:58岁的心理AI,会比人类更“忠诚”吗?

万字长文:58岁的心理AI,会比人类更“忠诚”吗?

1966年,首个AI精神健康聊天机器人Eliza问世,作为一种简单的自然语言处理程序,它模拟了心理治疗师的对话风格,标志着AI在心理健康领域应用的起点。

来自主题: AI技术研报
9301 点击    2024-11-19 22:25
逼真到离谱!1000个人类「克隆」进西部世界,AI相似度85%细节太炸裂

逼真到离谱!1000个人类「克隆」进西部世界,AI相似度85%细节太炸裂

逼真到离谱!1000个人类「克隆」进西部世界,AI相似度85%细节太炸裂

AI智能体,已经无限逼近真实人类?1000个人被采访,每人两小时,真实人类的智能体就这么水灵灵地被投放进去了,结果更是令人吃惊:在模拟人类行为上,智能体已经85%逼近真实人类。AI,终究是预判了你的预判。

来自主题: AI资讯
9197 点击    2024-11-19 21:46
腾讯混元技术负责人之一刘威,离职创业

腾讯混元技术负责人之一刘威,离职创业

腾讯混元技术负责人之一刘威,离职创业

《智能涌现》从多名独立信源处获悉,原腾讯混元大模型技术负责人之一刘威于近日离职。 对上述信息,截至发稿前,腾讯官方暂无回应。 多名从业者对《智能涌现》表示,刘威已经在新加坡创业,瞄准的还是视频生成领域。

来自主题: AI资讯
8821 点击    2024-11-19 21:13
具身大模型学习——OCTO

具身大模型学习——OCTO

具身大模型学习——OCTO

在多样化的机器人数据集上预训练的大型策略有潜力改变机器人学习:与从头开始训练新策略相比,这种通用型机器人策略可以通过少量的领域内数据进行微调,同时具备广泛的泛化能力。

来自主题: AI资讯
9892 点击    2024-11-19 21:10