AI作弊风暴,席卷韩国名校
AI作弊风暴,席卷韩国名校刚刚过去的深秋,韩国高校涌动着一股意想不到的技术暗流——“生成式人工智能(AI)作弊”事件席卷韩国大学圈,三所顶尖高校无一幸免。在延世大学、首尔大学、高丽大学的考试中,学生在课堂及线上考试中动用ChatGPT或群聊进行作弊。
刚刚过去的深秋,韩国高校涌动着一股意想不到的技术暗流——“生成式人工智能(AI)作弊”事件席卷韩国大学圈,三所顶尖高校无一幸免。在延世大学、首尔大学、高丽大学的考试中,学生在课堂及线上考试中动用ChatGPT或群聊进行作弊。
近日,OpenAI被曝正面临越发增长的推理费用,作为有史以来最能烧钱的初创公司,其运行大语言模型的成本可能无法通过收入来支撑。
「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的,但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera,在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据,以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收,已经突破了 31 亿美元。
大模型推理的爆发,实际源于 scaling 范式的转变:从 train-time scaling 到 test-time scaling(TTS),即将更多的算力消耗部署在 inference 阶段。典型的实现是以 DeepSeek r1 为代表的 long CoT 方法:通过增加思维链的长度来获得答案精度的提升。那么 long CoT 是 TTS 的唯一实现吗?
近日,微博发布了首个开源模型 VibeThinker,它以15亿的微小参数 与7800美元的极低成本,在国际顶级数学测试中获得相对高分,刷新智能极限。这一结果,无异于以轻巧之姿,刺向了“规模即智能”的行业铁律。
学术界看不下去了,直接戳破:华尔街在尬吹谷歌TPU!起因是Meta被曝要和谷歌签订数十亿美元的TPU订单,消息曝出后英伟达盘中最大跌幅达到了7%,按照现在的市值计算,一举蒸发了超3000亿美元。反观谷歌,在盘中情绪最热烈时涨幅一度达4%,换算成市值相当于增加了约1500亿美元,合人民币超1万亿。
让AI推荐一款家用车、一款新手机,甚至一家本地餐厅,10秒钟,看起来无所不知的AI就能迅速给出“智能推荐”名单。然而这份看起来客观中立的答案,背后可能早已被“精心策划”过。
REG 是一种简单而有效的方法,仅通过引入一个 class token 便能大幅加速生成模型的训练收敛。其将基础视觉模型(如 DINOv2)的 class token 与 latent 在空间维度拼接后共同加噪训练,从而显著提升 Diffusion 的收敛速度与性能上限。在 ImageNet 256×256 上,
深圳的冬天依然晴朗无云。站在 2025 IDEA 大会的会场,我今年最大的感受是大会现场有关「AGI 焦虑」变少了,对 AI 落地的「颗粒度」变细了。与去年相比,人们不再讨论 AGI 到底什么时候到来,不再充斥着对参数规模的盲目崇拜,而是更关注如何让 AI 带来更多的价值。
大无语事件天天有,今天特别多——AI大模型公司阶跃星辰的研究员,自曝被苹果挂在arXiv上的论文,狠狠坑了一把。自己去反馈问题,对方简单回了两句就把issue关了;直到自己留下公开评论,对方才撤稿下架代码了。