自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
全网疯玩Genie3，惊叹：这才是真正的大世界！距离上一代Genie2，才刚刚过去7个多月，谷歌世界模型就像开了倍速进化
众所周知，大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」，开发者利用大规模文本数据集训练模型，让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」，旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。
在人工智能技术浪潮的席卷下，AI在编程领域的应用正以令人目眩的速度演进，深刻改变着软件开发行业的固有格局。
FlowSpeech的开发初衷源于一个感人故事。一位年过八旬的美国老人因长期病痛失去说话能力，但通过AI工具ListenHub继续与他人分享自己的人生经历。这个真实案例启发了开发团队，促使他们研发出专门针对书面语向口语转换的TTS技术解决方案。
明天，Grok 对阵 OpenAI 的 o3。 谁也没想到，谷歌攒的 Kaggle AI Chess 比赛（即大模型国际象棋对抗赛），在半决赛中，Grok 4 击败 Gemini 2.5 Pro，进入总决赛！
2025年初在硅谷创立 Ouraca Inc.，专注打造新一代“AI native” 的终身学习产品线。首款产品 Aibrary正式版即将上线：是全球首个专为个人成长打造的 Agentic AI，它不仅帮助你获取知识，更陪你思考，激发动机，引导行动，让成长真正发生。通过个性化播客、认知引导与行动建议，Aibrary 将书籍与专家洞见转化为你专属的学习旅程。
近期，基于大语言模型的智能体（LLM-based agent）在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言，记忆（Memory）是其中的重要能力，承担了记录过往信息和外部知识的功能，对于提高智能体的个性化等能力至关重要。
你的思考能力有没有事，取决于你自己
