GPT-5是一次 ChatGPT 产品的重要升级。Routing 能力的加入帮助 ChatGPT 模型第一次把产品线捋顺统一，是 UX 交互的一次重要革新。就像 Apple 决定只推出一款 iPhone 产品线，短期用户可能被迫适应 GPT-5 这个旗舰产品的优缺点，但长期更容易占领用户心智。
穿着运动鞋的鲨鱼踩着滑板冲浪，头顶卡布奇诺泡沫的芭蕾舞者在水晶球里旋转——这些被称为“脑残视频”（Brainrot Videos）的荒诞内容正在TikTok和Instagram上病毒式传播，年轻用户群体疯狂追捧这些脱离现实逻辑的视觉梗图，单条播放量动辄突破千万。
当前训练强大的大语言模型（LLM），就像是培养一个顶尖运动员，需要大量的、由专家（人类标注员）精心设计的训练计划和教材（高质量的标注数据）。
2024年，AI创业的叙事正在发生根本性转变。如果说2023年是“百模大战”的技术奇观与资本狂欢，那么今年，当市场的喧嚣逐渐沉淀，聚光灯则明确地打向了产业落地的主战场。一批真正意义上的“AI原生”新势力正在快速崛起，它们不再是传统业务的AI改良派，而是将大模型作为数字世界的地基，直接构建商业大厦的“原住民”。
近年来，大语言模型（LLM）已展现出卓越的通用能力，但其核心仍是静态的。面对日新月异的任务、知识领域和交互环境，模型无法实时调整其内部参数，这一根本性瓶颈日益凸显。
上周 GPT 5 的更新，除了激起对 4o 的想念，还激起了对 OpenAI 刀法的埋怨：优先付费用户，优先 API 支持…… 说吧，奥特曼，是不是就想逼我花钱升级？
上个周五凌晨一点千呼万唤的 GPT-5 终于上线了。 要知道，在 GPT-5 发布前夕，ChatGPT 的全球活跃用户已攀升至每周 7 亿，远超绝大多数消费级互联网产品的历史纪录。
别急着用GPT-5编程了，可能它能力没有你想象中那么强。 有人发现，官方测试编程能力用的SWE-bench Verified，但货不对板，只用了477个问题。
上海人工智能实验室等团队提出Lumina-mGPT 2.0 —— 一款独立的、仅使用解码器的自回归模型，统一了包括文生图、图像对生成、主体驱动生成、多轮图像编辑、可控生成和密集预测在内的广泛任务。
从上周开始，我们就开始看到一些关于苹果在人工智能领域的长期规划开始浮出水面：从名为 AKI、力求在 iPhone 端侧打造「类 ChatGPT 搜索体验」的答案引擎，到本周目标指向 AI Agent 能力的「新 Siri」概念爆出。无数消息都指向了一个目标：「重生」。
