1 月 15 日上午，千问又前进了一大步，已经准备让智能体全面接管我们的日常生活了。千问 App 上线了全新 AI Agent 能力「任务助理」，同时全面打通阿里生态，一次开启了 400 多项新功能，邀请测试与灰度上线已经同步开启，全都是免费可用的。
最近，一篇由中国团队领衔全球24所TOP高校机构发布，用于评测LLMs for Science能力高低的论文，在外网炸了！当晚，Keras （最高效易用的深度学习框架之一）缔造者François Chollet转发论文链接，并喊出：「我们迫切需要新思路来推动人工智能走向科学创新。」
最新消息：姚班大神陈立杰，加盟OpenAI了。
上个月你刚花 20 美元订阅了 ChatGPT Plus，转头这个月朋友圈就被「Claude 秒杀一切」刷屏，再过一个月可能又换成「Gemini 吊打一切」。
大家好，我是凤凰编辑部的编辑李周。 蛇年除夕夜，除了春晚朋友圈，大家都在津津乐道一种新东西：AI。
AI 不再仅仅是操作和交互的对象，它开始成为 Coworker。
Andrej Karpathy震惊硅谷的推文揭开了编程史上最剧烈的变局，软件工程正在经历一场9级地震。当Linus Torvalds开始用AI写代码，当Rust创始人DHH在网上疯狂安利AI编程，当一个澳洲养羊农民用5行代码逼疯硅谷精英，我们必须直面一个残酷的现实：编程领域的AGI奇点，已经率先抵达。
如果人类的大脑像现在的LLM Agent一样工作，记住每一句今天明天的废话，我们在五岁时就会因为内存溢出而宕机。真正的智能，核心不在于“存储”，而在于高效的“遗忘”与“重组”。
作者来自 Nanyang Technological University（MMLab） 与 SenseTime Research，提出 Prism Hypothesis（棱镜假说） 与 Unified Autoencoding（UAE），尝试用 “频率谱” 的统一视角，把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。
RAG与agent用到深水区，一定会遇到这个问题： 明明架构很完美，私有数据也做了接入，但项目上线三天，不但token账单爆了，模型输出结果也似乎总差点意思。
