11 月初，英伟达 CEO 黄仁勋在接受《金融时报》采访时称中国将在 AI 竞赛中击败美国，其中一个原因在于中国的能源成本更低。而在做出这样的直白表态之后，黄仁勋又在另一份简短声明中做了补充说明，他说中国在 AI 技术领域只落后美国一点点，并指出对于美国而言保持领先地位至关重要。
2025年末，谷歌通过Kaggle平台，以前所未有的力度，连续推出了两个为期五天的线上强化课程。这不仅仅是两次普通的线上分享，更像是一场由谷歌顶级机器学习（ML）研究员和工程师亲自引领的、深入探索生成式AI及其前沿应用——AI Agents（人工智能代理）的集训。
AI万丈高楼，终究要建在物理世界的地基之上。没有电，再强的GPU也只是一堆沙子。
克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 忍无可忍，LeCun离职Meta。 金融时报消息，LeCun向同事透露了自己的离职计划，下一步打算创业。 数个月的重重挤兑之下，一忍再忍的LeC
淘金者可能一无所获，但只要有人去淘金，铲子就总有销路。
今天，OpenAI将英特尔首席AI官招入麾下，专攻算力基础设施建设，华人CEO救火亲自接管英特尔AI部门。与英伟达的仗还没打赢，自家后院就起了火。
AI正在以「教育革命」的名义，占领全球校园！清华的新生靠AI助理报到，加州州立大学把52万师生接入ChatGPT Edu，Google更直接向全球学生免费开放Gemini。看似高效的学习浪潮，却在悄悄重写权力格局：谁还在定义「什么叫学会」？当算法成为新的老师，大学的主权，是否已经被温柔地夺走？
通用人工智能的终极瓶颈不是算法、算力和数据的“三驾马车”，而在思想史。
机器人力学感知，由电学迈入光学时代。
当硅谷把「AGI造福全人类」包装成信仰时，真实世界却在付出代价。Karen Hao在《Empire of AI》犀利指出，这场竞赛甚至被渲染成「中美对抗」——只要跑赢中国，就能守护自由。但事实是，美国与中国差距并未拉大，唯一真正收割的，是硅谷自己。我们是否还要为这场幻觉买单？
