一文读懂鲸智百应:驱动组织进化的企业AI操作系统,让企业从「用AI」到「是AI」
一文读懂鲸智百应:驱动组织进化的企业AI操作系统,让企业从「用AI」到「是AI」「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度,让企业彻底跳出「用AI」的工具思维,成为「AI原生组织」。
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「统一认知、智能执行、决策中枢、记忆进化、智能体工厂、AI治理」六大维度,让企业彻底跳出「用AI」的工具思维,成为「AI原生组织」。
最近,微软宣布了一项新功能的公开预览。该功能使 Azure Logic Apps(标准版)能够充当 MCP 服务器,为开发者提供了一种灵活的方式来构建和管理代理。在 Azure Logic Apps 中,用户可以重新配置 Standard Logic App 使其充当远程模型上下文协议(MCP)服务器,快速启动这些工具的构建工作。
当「剪映」全面注入 AI,这个已经很成熟的创作工具又将发生什么新变化?我们先来试一试全新的「AI 剪映」的流程,再来理解创作者大会上的交流,会更加贴切一点。可以这么说,剪映的全面 AI 化,并非遥不可及的技术炫技,而是精准地切入了当下内容团队最真实、最高频的场景需求
所以,我想,单独给剪映写一篇文章。来带大家重新认识一下,这一个可能看着其实不怎么AI,但是比绝大多数AI产品还要AI的超级工具吧。比如说,之前我出国一个周杰伦的照片转场教程:周杰伦发的1400万人点赞的AI视频,是怎么做出来的?。
对于提升AI能主动发现问题、提出假设、调用工具并执行解决方案,在真实环境里闭环工作,而不只是在对话里“想”的智能体能力(Agency)。在这篇论文之前的传统方法认为,需要遵循传统语言模型的“规模法则”(Scaling Laws)才能实现,即投入更多的数据就能获得更好的性能。
AI播客如豆包和NotebookLM本质是信息压缩工具,通过对话形式摘要文本,但无法复制人类播客的核心价值,包括观点碰撞、情感经验和责任承担。真正播客魅力源于真人不可预测性和风险意愿。AI应作为辅助用于资料整理、剪辑或转写,而非替代主播。名字“AI播客”误导性地暗示创作能力。
Nano Banana热度持续升温,谷歌马不停蹄再度发力。发布一款全新的AI画板工具——Mixboard,该工具由Banana提供支持,号称能把任何想法都即时可视化。不管是玩创意点子,还是设计家居装饰,Mixboard都能用自然语言编辑图板,轻松调整或合并图像。
当我了解Augment的解决方案时,我意识到他们的思路与市场上其他AI公司截然不同。大多数公司在开发针对特定任务的AI工具,比如专门处理预约的AI、专门打电话的AI、专门处理文档的AI。而Augment创造的Augie则被定义为"AI teammate",这个称呼背后有着深刻的含义。
在 AI 辅助编程领域,Anthropic 推出的 Claude Code 命令行工具已成为开发者常用的助手。它允许从终端直接调用 Claude Sonnet 等模型,处理脚本编写、代码调试和系统命令执行等任务。
2025 年是 AI Agent 的元年时刻——这句话最近频繁出现在各种报道中。我也认同。但我觉得元年的意义,不是一个新概念的诞生,而应该是价值兑现。也就是说,AI Agent 不再只是技术演示,而是成为提升生产力、改变工作方式的实用工具。