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就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
为了想清楚 Agent 时代怎么发社交平台，我做了 ArcSocial 。ArcSocial 不是为了让 AI 替我写文章，而是为了把人的判断、Agent 的协作和平台发布流程组织成可追溯、可维护的工作区。
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
全球最昂贵的浪费，正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行，或者跑着的项目突然停摆，打开 CLI 工具一看，「你的额度已用完」字样出现时，心态不崩是不可能的。
押注 AI 的 Memory Layer。
一款没有输入框的AI应用，正在北美高校悄悄走红。
《读佳》获知，阿里云在小范围内测一款集AI故事创作和互动的产品“向尾”，试水互动故事赛道。 “向尾”主打创作和沉浸式互动双核心能力，区别于常规仅能生成短篇文字的AI创作工具。在故事创作层面，产品支持从
谷歌老兵干了七年，结果因为写了个2.8万星的CLI工具，人被开了。
写代码、跑实验、改项目、迭代方案，现在的AI智能体样样都能搞定。
什么？就因为做出了一个谷歌用户真正想要的工具，谷歌解雇了自家一位工程师。