前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台：n8n。经过这几天的研究，我用n8n实现了一套超实用的X（原Twitter）热点监控workflow（工作流）。它由两个workflow(工作流)组成
谷歌推出A2A协议，即Agent2Agent，能让AI Agent在不同生态系统间安全协作，而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作，企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
“最强AI语音”的场景化突围。
疯哥收到最多的问题就是关于n8n与coze(扣子)、Dify有何不同，n8n和他们相比有什么优势？疯哥是资深n8n玩家，深知n8n能带给个人和企业多么强大的能力。但是，非常多的国内朋友从来都没听说过n8n，更不用提使用n8n为自己和企业搭建强大的AI自动化工作流。
OpenAI昨夜又放大招，Agents SDK接入行业标准MCP，下一步加持ChatGPT桌面版，要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后，今天他们又Open了一把。
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理：依靠纯粹算力的通用方法，最终总能以压倒性优势胜出。」如今，似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点：未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身，而不是工作流（Work Flow）。
开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此，那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年，一家名为 n8n（发音为“enay-ten”）的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好，该公司表示其收入增长了 5 倍，仅在过去两个月就翻了一番。
Manus 爆火出圈，引发 Agent 热潮！从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行，这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力，而工作流也是智能体的核心技术之一。
又添新鲜血液。根据 TechCrunch 报道，由一位华人创始人 Weber Wong 开发的 AI 创意工具 Flora 于 3 月 1 日正式上线。时至今日，AI 图像与视频赛道的产品和格局已经有点固化了，能够有新鲜产品加入，还是华人创始人，确实很令人惊喜。
随着金融机构和专业人士越来越多地将大语言模型（LLMs）纳入其工作流程中，金融领域与人工智能社区之间依然存在显著障碍，包括专有数据和专业知识的壁垒。本文提出了 FinRobot，一种支持多个金融专业化人工智能智能体的新型开源 AI 智能体平台，每个代理均由 LLM 提供动力。
