
“谷歌版MCP”来了!开源A2A,不同厂商Agent也能协作
“谷歌版MCP”来了!开源A2A,不同厂商Agent也能协作谷歌推出A2A协议,即Agent2Agent,能让AI Agent在不同生态系统间安全协作,而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作,企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
谷歌推出A2A协议,即Agent2Agent,能让AI Agent在不同生态系统间安全协作,而无需考虑框架或供应商。不同平台构建的AI Agent之间可以进行通信、发现彼此的能力、协商任务并开展协作,企业可通过专业Agent团队处理复杂工作流。
“最强AI语音”的场景化突围。
疯哥收到最多的问题就是关于n8n与coze(扣子)、Dify有何不同,n8n和他们相比有什么优势?疯哥是资深n8n玩家,深知n8n能带给个人和企业多么强大的能力。但是,非常多的国内朋友从来都没听说过n8n,更不用提使用n8n为自己和企业搭建强大的AI自动化工作流。
OpenAI昨夜又放大招,Agents SDK接入行业标准MCP,下一步加持ChatGPT桌面版,要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后,今天他们又Open了一把。
「70 年的 AI 研究历史告诉我们一个最重要的道理:依靠纯粹算力的通用方法,最终总能以压倒性优势胜出。」如今,似乎可以重新再聊下这个话题。比如前两天我们发的 Agent 文章里的观点:未来 AI 智能体的发展方向还得是模型本身,而不是工作流(Work Flow)。
开发者工具正在随着 AI 的快速发展而改变。因此,那些在其工作流程中更容易采用 AI 的公司正受到广泛关注。2022 年,一家名为 n8n(发音为“enay-ten”)的初创公司将其工作流自动化平台转向更加 AI 友好,该公司表示其收入增长了 5 倍,仅在过去两个月就翻了一番。
Manus 爆火出圈,引发 Agent 热潮!从自行理解任务、拆解步骤到选择工具并执行,这需要 Agent 具备强大的复杂工作流编排和任务处理能力,而工作流也是智能体的核心技术之一。
又添新鲜血液。根据 TechCrunch 报道,由一位华人创始人 Weber Wong 开发的 AI 创意工具 Flora 于 3 月 1 日正式上线。时至今日,AI 图像与视频赛道的产品和格局已经有点固化了,能够有新鲜产品加入,还是华人创始人,确实很令人惊喜。
随着金融机构和专业人士越来越多地将大语言模型(LLMs)纳入其工作流程中,金融领域与人工智能社区之间依然存在显著障碍,包括专有数据和专业知识的壁垒。本文提出了 FinRobot,一种支持多个金融专业化人工智能智能体的新型开源 AI 智能体平台,每个代理均由 LLM 提供动力。
在深入学习和阅读智能体(Agent)相关的英文技术文章时,我发现传统的翻译软件和方法往往难以将这些文章准确、流畅地转换成地道的中文。逐字逐句的直译不仅导致"翻译腔"严重,还会使句子结构生硬,专业术语处理不当,这让读者理解起来非常吃力。