ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流
ACL 2026 Main | 不只是调用地图API,Spatial-Agent让大模型生成可执行地理分析工作流大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说,问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的,而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
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大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说,问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的,而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
TRAE Editor for Unity 是一款专为 TRAE IDE 开发的,并内嵌于 Unity 编辑器的插件。它打通了 TRAE IDE 与 Unity 编辑器之间的协作链路,将 TRAE IDE 的基础功能、AI 辅助编码能力以及对 Unity 项目的深度理解融为一体,让你能够通过 Unity 编辑器直接唤起 TRAE IDE 编写代码,并便捷地回到 Unity 编辑器进行预览与调试。
Anthropic一口气甩出10个金融智能体模板,穆迪6亿家公司数据通过MCP打通,Office全家桶全线就位:这不是模型升级,是一次工作流入口的抢占。
陶哲轩,公开演讲承认AI已彻底改变数学工作流。周三,这位菲尔兹奖得主在斯坦福大学发表了一场题为《新数学工作流》的演讲。他要改变自己的工作习惯,不再试图实时跟进所有新证明。
传统视频制作N个产品来回横跳的工作流模式,这次可能真的要Game Over了?因为嘛——现在你只用跟Codex说一句话,它就能把剪辑、PS、视频生成等一箩筐子的活儿全包了!!
Nacos 作为 Skill Registry AI Agent 进入日常工作流后,能力复用的载体正在发生变化。 过去,我们复用的是脚本、配置、模板和文档;现在,越来越多可复用经验会被沉淀成 Skil
随着代码智能从 code foundation models 走向 autonomous coding agents,CLI/terminal 正在成为智能体进入真实软件工程工作流的重要入口。
最近很多朋友问我用什么笔记软件。我说 Obsidian。其中一个主要原因是:大家使用 Obsidian 的时间点是在「AI 时代」之前,而现在,Claude Code 时代下的 Obsidian 已经完全完全成了「最强笔记软件」。
OpenAI工程师公开发帖承认:哪怕用的是Codex,一个人能有效监督的coding agent也就3到5个,再多生产率直接往下掉。更劲爆的是,OpenAI没有选择"让人盯更多屏幕",而是直接开源了Symphony——一套把人类从"实时盯盘"解放成"异步验收"的全新工作流系统。近40万人围观,近3000人收藏。
一个开发者公开了自己的工作流:让 OpenAI Codex 专门去审查 Hermes agent 写出来的代码,理由只有一个——审稿人不能和写稿人共享同一套记忆。这条推文引发了近万次浏览,背后藏着一个 agent 工程化的新趋势:多模型协作的价值,可能在于互相制衡。