字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。
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6854 点击 2025-08-08 11:06
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强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。
近期，基于大语言模型的智能体（LLM-based agent）在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言，记忆（Memory）是其中的重要能力，承担了记录过往信息和外部知识的功能，对于提高智能体的个性化等能力至关重要。
你有没有发现，AI 应用生成平台们正在走向一条与大家预期完全不同的路？很多人原本以为这会是一场血腥的零和游戏，大家会在价格战中厮杀到底，最终只剩一家独大。但现实却让人意外：这些平台不但没有互相厮杀，反而开始各自寻找差异化的定位，在不同的细分市场中共存共荣。这让我想起了大语言模型市场的发展轨迹，同样出人意料，同样充满启发。
gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b OpenAI终于把开源的模型放出来了。 gpt-oss系列也是自GPT2以来，OpenAI首次开源的大语言模型。
融资10亿美元，要在开源上挑战Deepseek！ 前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI，致力于开发开源大语言模型。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
近年来，大语言模型（LLM）在语言理解、生成和泛化方面取得了突破性进展，并广泛应用于各种文本任务。随着研究的深入，人们开始关注将 LLM 的能力扩展至非文本模态，例如图像、音频、视频、图结构、推荐系统等。
成立仅一年的初创公司Reflection AI 正洽谈融资逾 10 亿美元，用于开发开源大语言模型，与中国深度求索（DeepSeek）、法国 Mistral 及美国 Meta 等企业展开竞争。
知名AI大模型评测Chatbot Arena放榜！阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507位列大语言模型总榜第三，月之暗面Kimi-K2-0711-preview、深度求索DeepSeek-R1-0528并列为总榜第五，以开源之姿超越Claude 4、GPT-4.1等顶尖闭源模型。
现有的方法对大语言模型（LLM）「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架，通过为每个有害问题制定详细评分指南，显著降低了误判率，揭示了越狱攻击的真实成功率远低于此前估计，并为未来研究提供了更可靠的评估标准。