当 DeepSeek-R1、OpenAI o1 这样的大型推理模型还在通过增加推理时的计算量提升性能时，加州大学伯克利分校与艾伦人工智能研究所突然扔出了一颗深水炸弹：别再卷 token 了，无需显式思维链，推理模型也能实现高效且准确的推理。
知道大模型接下来要卷视觉推理，但没想到这么卷——数学试卷都快要不够用了。
公考行测中的逻辑推理题，是不少考生的噩梦，这次，CMU团队就此为基础，打造了一套逻辑谜题挑战。实测后发现，o1、Gemini-2.5 Pro、Claude-3.7-Sonnet这些顶尖大模型全部惨败！最强的AI正确率也只有57.5%，而人类TOP选手却能接近满分。
对于AI视觉多模态大模型只关注显著信息这一根本性缺陷，哈工大GiVE实现突破！
Llama 4 或许只是冰山一角。
作为玩家基数庞大的60级显卡新品，RTX 5060 Ti带来了显著的性能飞跃。得益于强大的DLSS 4多帧生成黑科技，它不仅能在合理设置下以4K运行大型3A游戏，而且还能轻松跑通本地AI大模型。
AI趋势正在“中场休息”，在此之前训练＞评估，在此之后评估＞训练。
多模态生成技术持续突破内容创作的边界。
“DeepSeek，评价一下第三届中国AIGC产业峰会”：
2025，当大模型来到应用爆发之年，越来越多的垂直行业当中，开始涌现出AI落地的经典实践案例。
