“活过眼前的数据治理‘脏活累活’，未来五年，这个赛道遍布机遇。”深耕半导体赛道的喆塔科技创始人兼 CEO 赵文政对这个方向充满信心，他如今正在半导体软件领域引入 AI 技术。
随着 Deepseek 等强推理模型的成功，强化学习在大语言模型训练中越来越重要，但在视频生成领域缺少探索。复旦大学等机构将强化学习引入到视频生成领域，经过强化学习优化的视频生成模型，生成效果更加自然流畅，更加合理。并且分别在 VDC（Video Detailed Captioning）[1] 和 VBench [2] 两大国际权威榜单中斩获第一。
大型语言模型（LLMs）在上下文知识理解方面取得了令人瞩目的成功。
你以为大模型已经能轻松“上网冲浪”了？
科幻中AI自我复制失控场景，正成为现实世界严肃的研究课题。英国AISI推出RepliBench基准，分解并评估AI自主复制所需的四大核心能力。测试显示，当前AI尚不具备完全自主复制能力，但在获取资源等子任务上已展现显著进展。
该研究对 LLM 常见的失败模式贪婪性、频率偏差和知 - 行差距，进行了深入研究。
今天凌晨，OpenAI 董事会以及创始人 Sam Altman 用一封公开信给出了一个制度层面的回答：将旗下营利业务转为「公共利益公司」（PBC），使命不变，由非营利组织继续掌控，但治理框架更为清晰。
大模型元年最热门的AI岗位，现在已经过气了——
NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一：现在除了支持中文播报，还要上移动 App，变身日常学习办公神器。
在 AI 领域里，大模型通常具有百亿甚至数千亿参数，训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
