搜索
当 OpenAI 前 CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab (TML) 用 Tinker 创新性的将大模型训练抽象成 forward backward，optimizer step 等⼀系列基本原语，分离了算法设计等部分与分布式训练基础设施关联，
这两年一直在关注 AI，Claude Code 给我带来的震撼，和当初 Nano Banana 在画图领域的革命，几乎是一个级别。
2025 年，随着李飞飞等学者将 “空间智能”（Spatial Intelligence）推向聚光灯下，这一领域迅速成为了大模型竞逐的新高地。通用大模型和各类专家模型纷纷在诸多室内空间推理基准上刷新 SOTA，似乎 AI 在训练中已经更好地读懂了三维空间。
CES巨幕上，老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时，算力新时代已至。
最近我还真看到一个有点不一样的的 AI 创作比赛，国际奥委会联合阿里云搞了一场「米兰冬奥会 AIGC 全球大赛」，用万相大模型输入一句话，生成 5 到 15 秒冬奥视频即可参赛。不需要专业设备、不需要懂技术、甚至不需要会滑雪，只需要有个脑洞。
新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
文本领域的大模型满分选手，换成语音就集体挂科？大模型引以为傲的多轮对话逻辑，在真实人声面前竟然如此脆弱。Scale AI正式发布首个原生音频多轮对话基准Audio MultiChallenge，直接撕开了大模型靠合成语音评测维持的优等生假象。实验显示，强如Gemini 3 Pro在真实场景下的通过率也仅过半数，而GPT-4o Audio的表现更是令人大跌眼镜。
您可能已经感受到了，从2025年开始到如今，全世界都在谈论Agentic AI或Agent（代理式AI）。从董事会到咨询公司，从更高级别的战略到街头巷尾，仿佛只要接入了大模型（LLM），所有的业务流程就能自动运转，效率就能翻倍。
医疗健康领域的AI应用迎来「最强大脑」！蚂蚁·安诊儿医疗大模型正式开源，专业能力登顶全球权威榜单。从复杂病例解读到日常健康科普，它能为大众提供专业医生般的解答，也能助力医生更高效精准做临床判断。AI 技术如何让健康守护更简单？快来看看这个最大规模开源医疗模型背后的故事！
空间理解能力是多模态大语言模型（MLLMs）走向真实物理世界，成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题：一类高度依赖模板生成，限制了问题的多样性；另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景，因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。