大模型投资2024：阿里腾讯，争做一号“金主”
大模型投资2024：阿里腾讯，争做一号“金主”宁可犯错，不愿错过。 以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。
来自主题: AI技术研报
8014 点击 2024-04-09 11:09
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宁可犯错，不愿错过。 以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。
不是大模型变坏了，是用大模型的人变坏了。
产业不信仰AGI（通用人工智能），只信仰降本增收。
自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！
从 Gemini、Lumiere、再到 Sora，“百模大战” 的 “战火” 延续至 2024 年。诸多的大模型已经诞生，接下来的任务是落地。但行业大模型在落地过程中，遇到的瓶颈就像是一座冰山，藏在冰山下面的问题，更加棘手。
最近，多模态大模型（LMM）取得了一系列引人注目的成就，特别是在视觉 - 语言任务上的表现令人瞩目。它们的成功不仅展现了多模态大模型在各个领域的实用性和灵活性，也为更多视觉场景下的应用探索了新的道路。
阿里的通义千问（Qwen），终于拼齐了1.5系列的最后一块拼图—— 正式开源Qwen 1.5-32B。
GPT-4V 的推出引爆了多模态大模型的研究。GPT-4V 在包括多模态问答、推理、交互在内的多个领域都展现了出色的能力，成为如今最领先的多模态大模型。
在大模型落地应用的过程中，端侧 AI 是非常重要的一个方向。近日，斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了，受到了开发者社区的极大关注，模型一夜下载量超 2k。20 亿参数的 Octopus v2 可以在智能手机、汽车、个人电脑等端侧运行，在准确性和延迟方面超越了 GPT-4，并将上下文长度减少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。
大模型不看图，竟也能正确回答视觉问题？！中科大、香港中文大学、上海AI Lab的研究团队团队意外发现了这一离奇现象。他们首先看到像GPT-4V、GeminiPro、Qwen1.5-72B、Yi-VL-34B以及LLaVA-Next-34B等大模型，不管是闭源还是开源，语言模型还是多模态，竟然只根据在多模态基准MMMU测试中的问题和选项文本，就能获得不错的成绩。