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寻找下一块“屏幕”，这无疑是最近几年科技行业的一个热门赛道。随着个人计算机点燃了互联网，智能手机让移动互联网无处不在之后，这前后两次造富神话的出现，也让所有人都在期待下一次改变的到来。那么智能手机之后的下一代通用计算设备是什么？
太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
自从 2023 年 11 月 Grok 首次亮相以来，马斯克的 xAI 正在大模型领域不断取得进步，向 OpenAI 等先行者发起进攻。在 Grok-1 开源后不到一个月，xAI 的首个多模态模型就问世了。
奥特曼接待了数百名 500 强公司的高管。 技术领先的 OpenAI，正在稳步推进大模型能力的落地。
为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。
它通过将压缩记忆（compressive memory）整合到线性注意力机制中，用来处理无限长上下文
随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。 为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。
谷歌又放大招了，发布下一代 Transformer 模型 Infini-Transformer。
今天起，最新版的GPT-4 Turbo，正式向ChatGPT Plus用户开放了
识读距今2300多年战国时期的上古竹简，AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”，竟是只有2B大小的多模态大模型！