超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题
超级智能体生命力觉醒!可自我更新的AI来了,妈妈再也不用担心数据瓶颈难题训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
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训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
又一个国产多模态大模型开源! XVERSE-V,来自元象,还是同样的无条件免费商用。
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
近期,大语言模型、文生图模型等大规模 AI 模型迅猛发展。在这种形势下,如何适应瞬息万变的需求,快速适配大模型至各类下游任务,成为了一个重要的挑战。受限于计算资源,传统的全参数微调方法可能会显得力不从心,因此需要探索更高效的微调策略。
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
随着 AI 向 AGI(通用人工智能)的圣杯方向加速发展,大模型与机器人的结合是必然趋势。数十年来,单一用途机器人市场已趋于饱和,AI 通用机器人的巨大潜力急待开垦。
4 月 26 日,科大讯飞发布讯飞星火大模型 V3.5 的功能上新,其中一个重点就是面向用户各种场景中高效获取信息需求,发布首个长文本、长图文、长语音的大模型,能够支持文档、图文资料、会议录音等各种信息来源的快速理解和学习,还能够结合各种行业场景知识给出专业、准确回答。
奔向通用人工智能,大模型又迈出一大步。
开源最近成了 AI 圈绕不开的高频热门词汇。 先有 Mistral 8x22B 闷声干大事,后有 Meta Llama 3 模型深夜炸场,现在连苹果也要下场参加这场激烈的开源争霸赛。