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本文介绍了KAN网络算法的原理和优势，探讨了其在深度学习领域可能引发的范式转变。 • ⚡ KAN网络将可学习的激活函数从神经元移到了神经网络的边上，表现出更高的准确性和更少的参数量 • ???? KAN在数学和物理领域的实验中展现了卓越性能，提供了一种新的科学发现的路径 • ???? KAN具有更快的神经缩放定律和可解释性，为AI领域带来了新的探索可能性
衔远科技的经历，只是国产大模型军备竞赛的冰山一角。
最新版本大模型，6 分钱 100 万 Token。
大模型出现以来，整个行业的资金循环模式是什么样子呢？投资注入大模型公司，大模型公司买卡注入英伟达。这正是过去十年间AI典型的非良性循环，但与上次不同的是，这次确实正在一点点摆脱此前十几年间的惯性。现在我们处在什么位置呢？水温80度，正是一个要开还没开的节点。
美国电力巨头们的股价正在因为AI而疯狂，近一年来涨幅普遍翻番，甚至超过了英伟达。正在建设AI基础设施的七大科技巨头（M7）们，不仅抢着向英伟达要货，还在抓紧和这些电力巨头们签订合同。也难怪黄仁勋前两天在COMPUTEX的演讲中频繁强调芯片能耗。中国人工智能要追赶美国，会遭遇类似的“电力危机”吗？
大模型退潮，多家明星公司“卖身”
AI检测AI。
淘宝跳转拼多多式的难题
从家庭常备的日化用品，到使用能源的高效催化，生活生产的方方面面离不开新兴材料。当传统“大海捞针”式的试错法，已然难以满足如今新材料研发的需求，这波大模型浪潮催生的人工智能热，却让“AI炼金术”渐渐接近现实。
大模型的下一个突破方向是什么？斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。