带飞联想AI PC的,未必是AI
带飞联想AI PC的,未必是AI端侧大模型的真实需求仍需验证。
端侧大模型的真实需求仍需验证。
从尝到甜头到回到巅峰,还需几步?
“在AI最火热的时候,我写了本小说。”
大模型进入“应用爆发元年”,落地再次成为AI竞速关键词。
以 GPT 为代表的大型语言模型预示着数字认知空间中通用人工智能的曙光。这些模型通过处理和生成自然语言,展示了强大的理解和推理能力,已经在多个领域展现出广泛的应用前景。无论是在内容生成、自动化客服、生产力工具、AI 搜索、还是在教育和医疗等领域,大型语言模型都在不断推动技术的进步和应用的普及。
代码知识原来这么重要。
8 月 21 日,2024 火山引擎 AI 创新巡展﹒上海站带来了豆包大模型最新进展。
Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法,将大语言模型(LLM)在文本图(Text-Attributed Graph, 缩写为TAG)学习中的强大能力蒸馏到本地模型中,以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程,并对学生模型进行对齐优化,在多个数据集上实现了显著的性能提升,平均提高了6.2%。
当 ChatGPT 老早就支持使用 LaTeX 语言输入和显示数学公式时,Claude 现在终于补上了这一功能。
Meta加强推广Llama模型,谋求AI市场领导