OpenAI再也不是微软的唯一解。第十届GitHub开发者大会上，微软官宣GitHub Copilot同时接入Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro两大模型。同时，还发布了0代码开发应用的「魔法」平台。AI代码生成第二阶段已来。
GPT-4o 四月发布会掀起了视频理解的热潮，而开源领军者Qwen2也对视频毫不手软，在各个视频评测基准上狠狠秀了一把肌肉。
近期，港中大（深圳）联手趣丸科技联合推出了新一代大规模声音克隆 TTS 模型 ——MaskGCT。该模型在包含 10 万小时多语言数据的 Emilia 数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语言生成能力，同时保持了较强的稳定性。MaskGCT 已在香港中文大学（深圳）与上海人工智能实验室联合开发的开源系统 Amphion 发布。
做底层大模型研发，就像一场旷日持久的马拉松，研发成本高、技术门槛高，迭代竞争激烈。拿 OpenAI 来说，研发带来的年亏损高达 50 亿美元。这样的财务压力显然不是一般的 AI 公司所能承受之重。AI 创业公司也往往显得十分务实，始终将商业化和盈利变现作为核心考量。
创业9个月不到，李洋光是技术研发投入就烧光了2000万元，8月现金流断裂后，离开大厂，曾经想“用AGI改变世界”的李洋，创业未半，中道还背上了债务。
让大模型能快速、准确、高效地吸收新知识！
MiniMax的最新消息想必大家都知道了，外媒曝出MiniMax的预计年收入：7000万美金。这也给“大模型公司找不到PMF（产品-市场匹配度）”的论断，一记有力的反驳。
大模型开源的口号，不是随便说说的。
AI造就新的烹饪和生活方式。2024 年，AI 席卷各行各业不仅没有放缓，甚至还愈演愈烈，厨电领域也不例外。
Grok 大模型终于能看懂图像了。
