组织应该如何应用人工智能?
组织应该如何应用人工智能?个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
个体的效率提升未必能转化为组织的效率提升
大模型为什么认为 9.8<9.11?神经元级别的解释来了。 9.8 和 9.11 到底哪个大?这个小学生都能答对的问题却难倒了一众大模型,很多模型输出的结果都是「9.8<9.11」。
押注大模型和大算力,商汤要转型云厂商? 昨日,“AI四小龙”中的头部公司商汤迎来了公司成立十周年。在这个颇具纪念意义的日子里,一场裁员行动正在商汤内部进行。
在人形机器人领域,有一个非常值钱的问题:既然人形机器人的样子与人类类似,那么它们能使用网络视频等数据进行学习和训练吗?
另一种类似但更高级的「PUA」大模型方法出现了,它可以写下让所有的浏览器和人眼都不可见,只有 AI 模型可以读取的指令。 这种手段早在互联网出现之前就有了,分属于信息科学中的一个子类,这就是「隐写术」(Steganography)。
现有的大模型主要依赖固定的参数和数据来存储知识,一旦训练完成,修改和更新特定知识的代价极大,常常因知识谬误导致模型输出不准确或引发「幻觉」现象。因此,如何对大模型的知识记忆进行精确控制和编辑,成为当前研究的前沿热点。
Character.ai 遭遇了前有未有的危机。
让大模型依靠群体的智能。
下半场,中国的AI力量
Time-MoE采用了创新的混合专家架构,能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集,为时序分析提供了丰富的训练资源,为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。