创业中最危险的一句话：「我以后会赚钱」。 我开发的 AI 应用有 25 万用户，我感觉要起飞了，于是辞掉工作，准备大干一番。 结果没想到开局即巅峰，突然就完蛋了。 这几天，一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传，引发了人们的深思。
视觉语言模型（如 GPT-4o、DALL-E 3）通常拥有数十亿参数，且模型权重不公开，使得传统的白盒优化方法（如反向传播）难以实施。
复刻OpenAI o1推理大模型，开源界传来最新进展： LLaMA版o1项目刚刚发布，来自上海AI Lab团队。
来自中科大等单位的研究团队共同提出了用来有效评估多模态大模型预训练质量的评估指标 Modality Integration Rate（MIR），能够快速准确地评估多模态预训练的模态对齐程度。
利用语言模型调用工具，是实现通用目标智能体（general-purpose agents）的重要途径，对语言模型的工具调用能力提出了挑战。
![[重磅-万字长文]千亿美金市值美国AI政企服务巨头Palantir产品及商业化全面解析](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/11/4/a06de2f8-9a52-11ef-b76d-fa163e4b35c9.gif)
本文介绍了千亿美金市值，美国服务政企的AI高科技企业Palantir公司及其核心软件平台Gotham和Foundry，以及新产品大模型人工智能平台AIP和Apollo，它们旨在帮助政府和商业组织解决复杂问题，并利用数据做出更有效的决策。
一群大模型玩你画我猜，人类一旁围观超起劲儿。 就像下面这张图展示的，由Grok画长颈鹿，一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。 2023年，Meta 相继发布 Llama 和 Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也成为许多模型的基座模型。
改进KV缓存压缩，大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV，通过自适应预算分配算法来优化KV缓存的驱逐过程，以提高推理效率。
