
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025还在靠“开盲盒”选择大模型? 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
还在靠“开盲盒”选择大模型? 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
大模型学习不仅要正确知识,还需要一个“错题本”?
大模型创业有多火?现在13岁少年都入局了,做的还是今年大热的方向——Agent。
这样复杂精致的视频效果,都是AI生成的?都是最新国产AI大模型的新能力??
近年来,大型语言模型(LLM)在处理复杂任务方面取得了显著进展,尤其体现在多步推理、工具调用以及多智能体协作等高级应用中。这些能力的提升,往往依赖于模型内部一系列复杂的「思考」过程或 Agentic System 中的 Agent 间频繁信息交互。
原生并行生成不仅仅是加速,它是我们对 LLM 推理思考方式的根本转变。
当前数学领域的数据生成方法常常局限于对单个问题进行改写或变换,好比是让学生反复做同一道题的变种,却忽略了数学题目之间内在的关联性。
今年 5 月,一家名为 FutureHouse 的非营利组织宣布推出一款名为 Robin 的新型人工智能(AI)工具,声称其能够极大加速生物学等领域的科学研究进程,该系统不仅能够自主完成从假设提出、实验设计到数据分析等关键科研环节,更在实际应用中,仅历时约 2.5 个月便成功为干性年龄相关性黄斑变性这一复杂眼疾发现了一种新的潜在治疗药物。
GUI智能体总是出错, 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型,也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时,需要有人提醒它出错了。
由香港中文大学团队撰写的语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》已成功被 ACL 2025 主会议接收!这是该领域首个全面系统的综述,为语音 AI 的未来发展指明了方向。