强化学习（RL）在大语言模型和 2D 图像生成中大获成功后，首次被系统性拓展到文本到 3D 生成领域！面对 3D 物体更高的空间复杂性、全局几何一致性和局部纹理精细化的双重挑战，研究者们首次系统研究了 RL 在 3D 自回归生成中的应用！
“中国的OpenAI” 是谁？一众媒体和分析机构给出的答案是：智谱。家中国的大模型 AI 创业公司正在港交所冲刺 IPO。在招股说明书中，它明确宣称：“2025年6月，智谱被美国OpenAI 列为全球主要竞争对手。”
这就是摩尔线程最新 AI 计算卡 S5000，单卡跑满血 DeepSeek 大模型的成绩。
之前我在这篇文章(超全面免费 AI API 分享！零成本开启你的AI之旅！)中介绍过 OpenRouter 这个大模型 API 聚合平台，最近他们通过分析了100 万亿 token用户真实数据，发布了一篇研究报告，反应了真实用户的大模型使用现状。100 万亿 token 是什么概念呢？是人类所有文字资料的好几倍，这个数据量非常有说服力。
和传统的游戏自动化脚本不同，这是一个完整的通用的大模型，不仅限于单一游戏的操作，能够玩遍市面上几乎全部的游戏类型。于是，让我们正式介绍主角，来自英伟达的最新开源基础模型 NitroGen。该模型的训练目标是玩 1000 款以上的游戏 —— 无论是 RPG、平台跳跃、吃鸡、竞速，还是 2D、3D 游戏，统统不在话下！
大模型的通用性和泛化性越来越强大了。
Anthropic让Claude独立经营小卖部，没想到全球顶尖的智能体，在实验中不仅免费送PS5和各种商品，连小卖部的AI「老板」也被一张伪造的PDF文件「骗」下了台。在人类面前，再顶级的大模型仍显得过于「天真」和「单纯」，很容易就被套路和操纵。
刚刚，上海大模型独角兽MiniMax，正式通过港交所聆讯，吹响了IPO冲刺号角。但直到招股书披露，更重要的资本吸引力原因才完全明确——不仅因为全模态能力全球领先，更关键的是，累计花费只用了5亿美元，不到OpenAI的1%。
近日，上海人工智能实验室的研究团队提出了一种全新的后训练范式——RePro（Rectifying Process-level Reward）。这篇论文将推理的过程视为模型内部状态的优化过程，从而对如何重塑大模型的CoT提供了一个全新视角：
庞若鸣被扎克伯格天价挖去Meta后，谁在执掌苹果大模型团队？团队的权力交接，其实比外界想象中要快，也要安静得多。答案很快浮出水面。接手这支团队的人，是庞若鸣的老搭档：Zhifeng Chen。
