AI六巨头首次同台!纵论四十年AI风云、泡沫之辩与AGI时间表
AI六巨头首次同台!纵论四十年AI风云、泡沫之辩与AGI时间表这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
这是一个人类 AI 群星闪耀时的时刻——黄仁勋、李飞飞、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杨立昆(Yann LeCun)、比尔·戴利(Bill Dally),罕见同台参与同一个圆桌讨论 AI。之所以能聚在一起,是因为他们六人获得了 2025 年伊丽莎白女王工程奖。
OmniVinci是英伟达推出的全模态大模型,能精准解析视频和音频,尤其擅长视觉和听觉信号的时序对齐。它以90亿参数规模,性能超越同级别甚至更高级别模型,训练数据效率是对手的6倍,大幅降低成本。在视频内容理解、语音转录、机器人导航等场景中,OmniVinci能提供高效支持,展现出卓越的多模态应用能力。
今年是 AI 大模型的落地关键年。大模型技术在快速进步,但行业落地仍面临三大痛点:开发门槛高、场景碎片化、端侧能力有限。结合 AI 能力与云计算,在 CGC2025 大会上,华为云提出的 Versatile 智能体平台与 CloudDevice 云终端协同,正致力于破解这些难题。
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
Mem-α 的出现,正是为了解决这一困境。由加州大学圣地亚哥分校的 Yu Wang 在 Anuttacon 实习期间完成,这项工作是首次将强化学习引入大模型的记忆管理体系,让模型能够自主学习如何使用工具去存储、更新和组织记忆。
正好上周(10月27日),MiniMax 公司发布了[2] M2 模型,代表了国产大模型的最新水平。我就想,可以测测它的实战效果,跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型,跟我们开发者切身相关。
杨红霞,是中国大模型领域一个无法绕开的名字。人们从 M6 模型(阿里达摩院发布的万亿参数 AI 大模型)开始熟知她,而她又在最近走出创业隐匿模式,正式向世界宣告自己已经是一名创业者,并希望能够做出下一
刚刚,唯一全国产算力训出的大模型重磅升级,推理效率飙升100%,数学能力国际领先。当全球巨头还在云端「卷」算法时,中国队则亮出了软硬一体这一截然不同的底牌。
你是否想过,未来的 AI 将会是什么样子?
大模型一个token一个token生成,效率太低怎么办?