英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大
英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4,却遭吐槽:无权重代码意义不大昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
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昨天,Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」,让大模型自己生成自己的微调数据,从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天,英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下,在 10 个对话 QA 数据集上的平均得分略胜于 GPT-4。
人工智能的反馈(AIF)要代替 RLHF 了?
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
今年年初网易有道发布 基于 “子曰”教育大模型研发的三大创新应用及一款智能硬件新品:AI家庭教师“小P老师”、有道速读、虚拟人口语私教Hi Echo 2.0、有道AI学习机X20 后。
谷歌CEO劈柴在公开信中承认:谷歌的裁员计划还要持续一整年,还有更多岗位会被淘汰,且持续一整年。根据Layoffs数据,开年不到一个月,科技公司总共已裁掉7,785名员工。AI真来淘汰人类了?
Mixtral 8x7B模型开源后,AI社区再次迎来一大波微调实践。来自Nous Research应用研究小组团队微调出新一代大模型Nous-Hermes 2 Mixtral 8x7B,在主流基准测试中击败了Mixtral Instruct。
今天,小扎正式宣战「开源AGI」!下一代大模型Llama 3正在训练,年底将拥有35万块H100,届时算力总和达60万块H100。为了追赶OpenAI,成立十年的FAIR团队纳入GenAI,全力奔赴AGI。
2023年做大模型,国内更关注的是云厂商,很少有人会注意到,硬件厂商的大模型做得怎么样。
创业8次、数场黑客松、技术迭代的兴奋与失落,就是这一年。
生成式AI这把火在资本市场越烧越旺。根据智东西统计,2023年新晋的生成式AI和大模型领域相关独角兽达23家,国内新晋独角兽有6家,分别是智谱AI、MiniMax、百川智能、零一万物、智元机器人,以及已被收购的光年之外。这些独角兽企业涉及大语言模型、AI视频生成、垂直行业应用研发商以及GPU云服务提供商。