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多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。
在大模型热潮中，一直保持低调的字节跳动，日前也被曝出了“套壳“的瓜。
ChatGPT发布一年后，围绕生成式AI的热潮已经席卷科技企业，手机、PC厂商都在争先将AI融入产品中，由此，也让新一轮的设备硬件内卷序幕，被快速拉开。
本文从计算模式的视角探讨了大模型公司的兴衰起伏。作者认为，计算的分布是基础硬件的抽象方式，而大模型公司会在通用计算平台上开发自己的应用，以获取更大的收益。未来的计算模式可能会围绕人工智能展开，而大模型公司需要在端上掌握计算的生态控制力。
最近，有人在社交媒体上发布了一张有关 GPT4.5 更新的截图。图中内容显示，和 GPT 系列之前推出的模型相比，GPT4.5 最大的惊喜可能就是处理 3D 和视频的能力。至于 3D 能力到底是指看得懂 3D 图像，还是能输入 3D 模型，目前只能靠猜。
12月15日，上海交通大学医学院附属瑞金医院正式发布瑞金医学大模型矩阵，涵盖RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型，并携手上海人工智能实验室、腾讯等建设可持续发展的医学大模型应用生态，实践以数据、知识、算法、模型为关键驱动的医学AI新范式。
大语言模型作为操作系统级的技术革新，在 2023 年涌现出强大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的过程中，相信 AGI 的先行者已经率先把新一代技术底座融入进产品，来增强个体的人生。
在数字化建设不断推进的今天，随着技术的不断发展，从统计学、机器学习、深度学习，再到因果学习以及最新的热门大模型方向，九章云极 DataCanvas 始终紧贴最前沿的、最能助力企业和落地实践的方向，不断进行着面向决策和面向智能的探索。本文将分享大模型时代下的因果推断。
这是王小川创业做大模型的第 8 个月。很多过去行业的常识、惯性的做法，都不再适用当下的大模型时代，
大模型的领域工程，是要将行业模型的参数规模做小，任务执行效率更高的同时，节省算力和部署成本。