本文是一篇发表在 NeurIPS 2024 上的论文，单位是香港大学、Sea AI Lab、Contextual AI 和俄亥俄州立大学。论文主要探讨了大型语言模型（LLMs）的词表大小对模型性能的影响。
过度追求端侧大参数并无意义。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索与文本生成的技术，旨在提高大型语言模型（LLM）在回答复杂查询时的表现。它通过检索相关的上下文信息来增强生成答案的质量和准确性。解读RAG测评：关键指标与应用分析
大模型的秋天静悄悄
该研究主要探讨了大语言模型的全局剪枝方法，旨在提高预训练语言模型的效率。该成果的发表为大模型的剪枝与优化研究提供了新的视角，并在相关领域具有重要的应用潜力。
最近，ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性，预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。
当备受期待的GPT-5历经数次跳票，OpenAI全新发布的o1模型及时挽回了行业的信心，并从此为大模型领域开启了一个新的竞技方向——当推理模型大行其道时，行业如何从Infra层面着手降低推理阶段的算力成本？
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
只需3秒，你的声音就能被完美克隆。 谁能想到科技圈顶流之一的雷军，居然因为AI语音引起互联网热议？
AI努力两年半，这个国庆成没成旅游『好帮手』？ 今年的国庆假期，忙的不只是人，还有AI。
