vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体,UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升
vivo AI Lab提出自我进化的移动GUI智能体,UI-Genie无需人工标注实现性能持续提升本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
本文来自于香港中文大学 MMLab 和 vivo AI Lab,其中论文第一作者肖涵,主要研究方向为多模态大模型和智能体学习,合作作者王国志,研究方向为多模态大模型和 Agent 强化学习。项目 le
Mem-α 的出现,正是为了解决这一困境。由加州大学圣地亚哥分校的 Yu Wang 在 Anuttacon 实习期间完成,这项工作是首次将强化学习引入大模型的记忆管理体系,让模型能够自主学习如何使用工具去存储、更新和组织记忆。
正好上周(10月27日),MiniMax 公司发布了[2] M2 模型,代表了国产大模型的最新水平。我就想,可以测测它的实战效果,跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型,跟我们开发者切身相关。
杨红霞,是中国大模型领域一个无法绕开的名字。人们从 M6 模型(阿里达摩院发布的万亿参数 AI 大模型)开始熟知她,而她又在最近走出创业隐匿模式,正式向世界宣告自己已经是一名创业者,并希望能够做出下一
刚刚,唯一全国产算力训出的大模型重磅升级,推理效率飙升100%,数学能力国际领先。当全球巨头还在云端「卷」算法时,中国队则亮出了软硬一体这一截然不同的底牌。
你是否想过,未来的 AI 将会是什么样子?
大模型一个token一个token生成,效率太低怎么办?
当AI能写诗、能编程,甚至能和你争论哲学,它会不会真的“有感觉”?它会不会像你一样,体验到红色的炙热或痛苦的尖锐?
微调超大参数模型,现在的“打开方式”已经大变样了: 仅需2-4 张消费级显卡(4090),就能在本地对DeepSeek 671B乃至Kimi K2 1TB这样的超大模型进行微调了。
这年头,AI 创造的视觉世界真是炫酷至极。但真要跟细节较真儿,这些大模型的「眼力见儿」可就让人难绷了。