Sarah Guo总结2024年AI现状:应用层的价值被低估了
Sarah Guo总结2024年AI现状:应用层的价值被低估了在今年的 NeurIPS 2024 大会上,硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状(The State of AI Startups)”的分享。
在今年的 NeurIPS 2024 大会上,硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状(The State of AI Startups)”的分享。
在刚刚过去的 12 月,Google 的首席执行官 Sundar Pichai 在一场内部战略会上表示,「这将会是 2025 年的主题。」
在过去一年中,基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进,主要体现在以下几个方面:
2024 年初,我们明显感受到 GenAI(生成式人工智能)仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下,模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速,同时随着巨头们加入这场军备竞赛,全球资本支出也在增加。
大模型供需之间。
要做大模型领域的安卓和Linux。
强强联合!
随着AI时代的到来,算法、大模型、深度学习等技术飞速发展,使得人形机器人成为了面向未来的黄金赛道。
过去一段时间,“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进,预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law(规模定律)最忠实的倡导者,却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此,引发了大量争议。
对“作秀”脱敏,走得更加“踏实”