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7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

7B级形式化推理与验证小模型,媲美满血版DeepSeek-R1,全面开源!

随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入,大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。作为数学推理最直接的应用场景,形式化推理与验证(formal reasoning and verification),也获得持续关注。

来自主题: AI技术研报
5831 点击    2025-03-09 10:31
AI带火浏览器,卷出个Manus

AI带火浏览器,卷出个Manus

AI带火浏览器,卷出个Manus

AI改变了浏览器的命运——大模型的战争,纷纷在浏览器里打响。比如这两天爆火的Manus,其背后团队就是通过浏览器进入的AI市场。在AI浏览器插件合计拥有700万用户后,他们才正式推出Manus项目。

来自主题: AI资讯
8127 点击    2025-03-08 09:35
微软GUI智能体OmniParser二代开源!推理延迟降低60%,大模型玩手机更溜了

微软GUI智能体OmniParser二代开源!推理延迟降低60%,大模型玩手机更溜了

微软GUI智能体OmniParser二代开源!推理延迟降低60%,大模型玩手机更溜了

OmniParser V2可将屏幕截图转换为结构化元素,帮助LLM理解和操作GUI;在检测小图标和推理速度上显著提升,延迟降低60%,与多种LLM结合后表现优异。

来自主题: AI技术研报
9554 点击    2025-03-07 16:14
千页只需7块钱,Mistral发布世界最强文件扫描API,实测仍有缺陷

千页只需7块钱,Mistral发布世界最强文件扫描API,实测仍有缺陷

千页只需7块钱,Mistral发布世界最强文件扫描API,实测仍有缺陷

法国大模型独角兽 Mistral AI 进军 OCR(光学字符识别)领域了。一出手就是号称「世界上最好的 OCR 模型」!新产品 Mistral OCR 是一种光学字符识别 API,它为文档理解树立了新标准。

来自主题: AI资讯
8561 点击    2025-03-07 14:51
谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌创始人拉里·佩奇出山成立大模型公司,目标智能制造

谷歌联合创始人、全球第七富豪拉里・佩奇 (Larry Page) 已经成立了一个 AI 创业公司。据外媒 The Information 本周四报道,拉里・佩奇成立了名为 Dynatomics 的创业公司,旨在用人工智能颠覆制造业。

来自主题: AI资讯
9609 点击    2025-03-07 14:10
独家|获IDG数千万投资,米哈游逆熵AI研究负责人构建4D“数身智能”

独家|获IDG数千万投资,米哈游逆熵AI研究负责人构建4D“数身智能”

独家|获IDG数千万投资,米哈游逆熵AI研究负责人构建4D“数身智能”

据ZP独家获悉,半图科技(SemiGraph)近日完成了一轮数千万人民币的天使轮融资,全球知名投资机构IDG资本独家投资。据了解,半图科技正式成立于2024下半年,致力于通过创新的技术推动AI应用领域的变革,尤其聚焦于AI技术在游戏、内容、情感交互等领域的深度应用。此次融资的成功为公司3D动画大模型底层技术的突破提供了强有力的资金支持,并有望加速其产品和技术的市场落地。

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8072 点击    2025-03-07 13:04
打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

打工人,被迷信AI的老板们坑惨了

只有享不了的福,\x0d\x0a没有受不了的罪。

来自主题: AI资讯
8629 点击    2025-03-07 12:17
Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

Mistral发布了全世界最好的OCR,希望不是吹牛

今天,他们自称发布了世界上最好的 OCR API,它能够将复杂的 PDF 文件转换为文本文件,以便 AI 模型处理。现在,所有大模型的输入端格式都是文本,或者规整的、容易识别的文本文件,但这个世界上,还有很多文件是粗糙的,不规整的,难以识别的,它需要依赖强大的 OCR 功能才能转换为文本。

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10749 点击    2025-03-07 12:14
DeepSeek的MLA,任意大模型都能轻松迁移了

DeepSeek的MLA,任意大模型都能轻松迁移了

DeepSeek的MLA,任意大模型都能轻松迁移了

DeepSeek-R1 作为 AI 产业颠覆式创新的代表轰动了业界,特别是其训练与推理成本仅为同等性能大模型的数十分之一。多头潜在注意力网络(Multi-head Latent Attention, MLA)是其经济推理架构的核心之一,通过对键值缓存进行低秩压缩,显著降低推理成本 [1]。

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6103 点击    2025-03-07 10:24