准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源
准确率不足20%,GPT-4V/Gemini竟看不懂漫画!首个图像序列基准测试开源马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型(MLLM)设计的图像序列的基准测试Mementos,涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列,以及动漫图像序列,用4761个多样化图像序列的集合,全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力!
动态视觉分词统一图文表示,快手与北大合作提出基座模型 LaVIT 刷榜多模态理解与生成任务。
借助强大多模态模型,开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学,2 腾讯 AI 实验室,3 西湖大学
目标跟踪是计算机视觉的一项基础视觉任务,由于计算机视觉的快速发展,单模态 (RGB) 目标跟踪近年来取得了重大进展。考虑到单一成像传感器的局限性,我们需要引入多模态图像 (RGB、红外等) 来弥补这一缺陷,以实现复杂环境下全天候目标跟踪。
多模态大模型GPT-4V也会「有眼无珠」。UC San Diego纽约大学研究人员提出全新V*视觉搜索算法逆转LLM弱视觉宿命。
近日,艾伦人工智能研究所发布了Unified-IO 2,——第一代Unified-IO曾预测了GPT-4等模型的能力,所以我们可以从新一代的模型中一窥GPT-5的真面目
首个视觉、语言、音频和动作多模态模型Unified-IO 2来了!它能够完成多种多模态的任务,在超过30个基准测试中展现出了卓越性能。
最强的全能多模态模型来了!就在近日,智源研究院重磅发布了开源界的「Gemini」——Emu2,一口气刷新多项SOTA。
大型多模态模型会做数学题吗?在UCLA等机构最新发布的MathVista基准上,即使是当前最强的GPT-4V也会感到「挫败感」。
在图像理解领域,多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而,对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务,现有的多模态模型仍有进步的空间。