
没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰
没有指数级数据就没有Zero-shot!生成式AI或已到达顶峰近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
近日,又一惊人结论登上Hacker News热榜:没有指数级数据,就没有Zero-shot!多模态模型被扒实际上没有什么泛化能力,生成式AI的未来面临严峻挑战。
5月17日消息,AI教父Geoffrey Hinton接受访谈。对谈不仅涉及Hinton对大型神经网络、多模态学习、模拟计算、AI安全等技术发展的看法,还有其接触人工智能的经历以及与Ilya初识的回忆。
此次,苹果提出的多模态大语言模型(MLLM) Ferret-UI ,专门针对移动用户界面(UI)屏幕的理解进行了优化,其具备引用、定位和推理能力。
杀疯了!一夜之间,全球最强端侧多模态模型再次刷新,仅用8B参数,击败了多模态巨无霸Gemini Pro、GPT-4V。而且,其OCR长难图识别刷新SOTA,图像编码速度暴涨150倍。这是国产头部大模型公司献给开发者们最浪漫的520礼物。
ChatGPT以及硅谷AI大战终于升级,长出了“眼睛”和“嘴”。5月中旬,OpenAI和谷歌前后发布重磅AI多模态更新,从基于文字交互的ChatGPT全面升级,实现了“声音,文字和视觉”三者全面结合的人工智能新交互功能,而这,也标志着硅谷科技巨头的生成式AI之战正式进入到第二轮。新一轮竞争,只会更加激烈、更加全面。
OpenAI半小时的发布会让很多人第一反应是直呼「失望」,但随着官网放出更多demo以及更多网友开始试用,大家才发现GPT-4o真的不可小觑,不仅在各种基准测试中稳拿第一,而且有很多发布会从未提及的惊艳功能。
GPT-4o发布不到一周,首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近,Meta团队发布了「混合模态」Chameleon,可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V,刷新SOTA。
许多临床任务需要了解专业数据,例如医学图像、基因组学,这类专业知识信息在通用多模态大模型的训练中通常不存在。
前有OpenAI的GPT-4o,后有谷歌的系列王炸,先进的多模态大模型接连炸场。
2024年5月17日,智源研究院举办大模型评测发布会,正式推出科学、权威、公正、开放的智源评测体系,发布并解读国内外140余个开源和商业闭源的语言及多模态大模型全方位能力评测结果。