
Kimi硬刚多模态满血版o1,首曝训练细节!强化学习scaling新范式诞生
Kimi硬刚多模态满血版o1,首曝训练细节!强化学习scaling新范式诞生来了来了,月之暗面首个「满血版o1」来了!这是除OpenAI之外,首次有多模态模型在数学和代码能力上达到了满血版o1的水平。
来了来了,月之暗面首个「满血版o1」来了!这是除OpenAI之外,首次有多模态模型在数学和代码能力上达到了满血版o1的水平。
近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上,很多观点认为 scale law is dead. 然而,我们认为,高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键,尤其是教科书级别的高质量的知识语料。此外,尽管传统的语料快枯竭了,但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来,它们囊括了丰富的多种模态的知识,可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
AI编程蓝皮书火了,发布3天,阅读量超过3万!
近年来,视觉大模型(Large Vision Language Models, LVLMs)领域经历了迅猛的发展,这些模型在图像理解、视觉对话以及其他跨模态任务中展现出了卓越的能力。然而,随着 LVLMs 复杂性和能力的增长,「幻觉现象」的挑战也日益凸显。
模型安全和可靠性、系统整合和互操作性、用户交互和认证…… 当“多模态”“跨模态”成为不可阻挡的AI趋势时,多模态场景下的安全挑战尤其应当引发产学研各界的注意。
以自研的“1+N”多模态模型系统,打造3D动态内容为核心的交互产品。
先说结论: 多数模型,是色盲
2024年,OpenAI的ChatGPT在大模型领域不断突破,推出了多项创新功能,如个性化聊天机器人商店、增强记忆功能、多模态处理能力等,在安全性、稳定性和高效性方面也持续优化,一起回顾一下吧!
开源模型上下文窗口卷到超长,达400万token! 刚刚,“大模型六小强”之一MiniMax开源最新模型—— MiniMax-01系列,包含两个模型:基础语言模型MiniMax-Text-01、视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
随着语言大模型的成功,视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速,但在长上下文场景下表现却不尽如人意,这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。