
北大领衔,多智能体强化学习研究登上Nature子刊
北大领衔,多智能体强化学习研究登上Nature子刊近日,由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
近日,由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。
假如你目前正在使用和研究类似CAMEL的多智能体系统,现在已经有了扮演研究者的Agent和负责写论文的Agent,再添加一个事实核查Agent会改善结果吗?
还记得去年 AI 大牛 Andrej Karpathy 大力宣传的「AutoGPT」项目吗?它是一个由 GPT-4 驱动的实验性开源应用程序,可以自主实现用户设定的任何目标,展现出了自主 AI 的发展趋势。
一句话让AI自动化操作手机,打个车已经不是难事了。 从官方公布的演示视频来看,用户只需要说出目的地,Agent就能够通过规划、决策和反思的流程自动化帮用户完成目的地输入,呼叫车辆等操作,适用于老人及视障人群,解决他们不会使用或者无法使用手机APP的问题。
近年来,具身智能(如自动驾驶和机器人等自主智能体)取得了迅猛发展。
机器翻译 (MT) 的最新进展显着提高了各个领域的翻译质量。然而,由于其复杂的语言、比喻表达和文化差异,文学文本的翻译仍然是一个艰巨的挑战。
近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。
让多智能体开发就像搭积木,阿里巴巴通义实验室开源多智能体编程框架与开发平台AgentScope。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。