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关键词: AI,AI生图,豆包大模型,Stable Diffusion 3

2024 年的 AI 图像生成技术，又提升到了一个新高度。

关键词: 大模型,AI,AI数学,GPT-4o,AI测试

随着人工智能技术的快速发展，能够处理多种模态信息的多模态大模型（LMMs）逐渐成为研究的热点。通过整合不同模态的信息，LMMs 展现出一定的推理和理解能力，在诸如视觉问答、图像生成、跨模态检索等任务中表现出色。

关键词: AI,AI 3D,Tripo,TripoSR

大家对生成视觉领域有着这样的认知：先有图像生成、视频生成，再有3D生成。

关键词: DiT,AI,AI框架,模型训练

一转眼，2024 年已经过半。我们不难发现，AI 尤其是 AIGC 领域出现一个越来越明显的趋势：文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段，但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式 AI 能力的期待，对动态视频的创作需求前所未有的高涨。

关键词: MoE+,多模态模型,阶跃星辰,AI

在今天揭幕的 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2024”）上，阶跃星辰首发了三款 Step 系列通用大模型新品：Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。

关键词: Llama,文生图模型,扩散模型,AI,大模型

只需Image Tokenizer，Llama也能做图像生成了，而且效果超过了扩散模型。

关键词: GPT-4o,AI,大模型,模型训练

面对层出不穷的个性化图像生成技术，一个新问题摆在眼前：缺乏统一标准来衡量这些生成的图片是否符合人们的喜好。对此，来自清华、西交大、伊利诺伊厄巴纳-香槟分校、中科院、旷视的研究人员共同推出了一项新基准DreamBench++。

关键词: 扩散模型,自回归新范式,STAR,文生图模型

超越扩散模型！自回归范式在图像生成领域再次被验证——

关键词: 图像生成模型,扩散模型,AI,人工智能,MetaEarth

北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？ 在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。 而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。

关键词: AI,AI 3D,大模型,人工智能,模型训练,SketchDream

基于人工智能的数字内容生成，即 AIGC 在二维图像生成领域取得了很大的成功，但在三维生成方面仍存在挑战。智能化生成三维模型在 AR/VR、工业设计、建筑设计和游戏影视等方面都有应用价值，现有的智能化三维生成方法已经可以生成高质量的三维模型，但如何对生成结果进行精确控制，并对真实模型或生成的模型进行细节的修改，从而让用户自由定制高质量的三维模型仍然是一个待解决的问题。