提示工程师Riley Goodside小哥，依然在用「Strawberry里有几个r」折磨大模型们，GPT-4o在无限次PUA后，已经被原地逼疯！相比之下，Claude坚决拒绝PUA，是个大聪明。而谷歌最近的论文也揭示了本质原因：LLM没有足够空间，来存储计数向量。
在 RAG 系统开发中，良好的 Reranker 模型处于必不可少的环节，也总是被拿来放到各类评测当中，这是因为以向量搜索为代表的查询，会面临命中率低的问题，因此需要高级的 Reranker 模型来补救，这样就构成了以向量搜索为粗筛，以 Reranker 模型作精排的两阶段排序架构。
在本篇文章中，笔者将讨论以下几个问题： • 向量模型在 RAG 系统中的作用 有哪些性能不错的向量模型（从 RAG 角度） 不同向量模型的评测基准 MTEB 业务中选择向量模型有哪些考量 如何 Finetune 向量模型
国产大模型「日日新 5.0」已经在权威主流评测中鲨疯了。变强的背后原因竟是，来自商汤自研中文Embedding模型——Piccolo2。这是首个对标OpenAI向量长度的模型。
近日，清华大学交叉信息研究院助理教授陈一镭在 eprint 上发布的一篇论文，给出了破解格密码的量子算法，引发了全球计算机领域的震撼
大模型和 AI 数据库双剑合璧，成为大模型降本增效，大数据真正智能的制胜法宝
关注 OpenAI核心创始成员Andrej Karpathy 深度分享AI大模型发展及Elon管理法则。近日，OpenAI核心创始成员Andrej Karpathy（已于24年2月离职）在红杉资本进行了一场精彩的分享。
fabrie上线两年了，布尔向量现在已经有了非常稳定的收入，是否可以分享一下商业化方面你们实际的一些经验？
作为大模型的「记忆体」，向量数据库重要性不言而喻。GTC 2024上，全球首个GPU加速向量数据库诞生了，由英伟达CUDA加持，性能实现50倍提升。5年前上海厂房里的一行代码，竟开启了一个时代。
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”
