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关键词: AI新闻,向量数据库,Milvus,RAG

RAG 系统上线后答案出错，绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。

关键词: AI新闻,jina-embeddings-v5-omni,全模态向量小模型,向量模型

jina-embeddings-v5-omni正式发布，我们把 v5-text 向量模型的能力延伸到图像、音频和视频。文本侧不变，v5-omni 产出的文本向量与 v5-text逐字节一致，无需重建任何已有索引。

关键词: AI新闻,向量数据库,Milvus,Milvus教程

前几天在 Milvus 社区，一位做以图搜图的朋友提了一个问题：

关键词: AI新闻,Gemini Embedding 2,谷歌向量模型,谷歌AI

Google悄悄干了一件大事——Gemini Embedding 2正式进入GA阶段，成为Gemini API中第一个原生多模态embedding模型。它能把文本、图片、视频、音频、PDF文档全部映射进同一个统一向量空间，支持100多种语言。

关键词: AI新闻,Vector Graph RAG,RAG,向量数据库

做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。

关键词: AI新闻,向量数据库,Milvus,RAG

做 RAG 的团队，基本都会在多轮对话上吃过亏。

关键词: AI新闻,中兴AI,AI一体机,Co-Claw,GoldenDB向量数据库

AI产品、生态协同双升级，中兴通讯交出战略升级满新答卷。

关键词: AI,模型训练,LRT,Latent Reasoning Tuning

近日，哈尔滨工业大学（深圳）联合深圳河套学院、Independent Researcher提出了隐式思考模型 LRT（Latent Reasoning Tuning），通过一个轻量级的推理网络，将大模型冗长的「思维链」压缩为紧凑的隐式向量表征，一次前向计算即可完成推理，无需逐 token 生成数千字的中间推理过程。

关键词: AI新闻,模型训练,SEKA,模型注意力

想让大模型重点关注提示词里的某句话可没那么容易。

关键词: 模型训练,人工智能,EasySteer,AI,AI新闻

在此背景下，浙江大学研究团队提出了 EasySteer——一个基于 vLLM 构建的高性能、可扩展 LLM Steering 统一框架。该框架通过与 vLLM 推理引擎的深度集成，相比现有 Steering 框架实现了 10.8-22.3 倍的推理加速，同时提供更细粒度的干预控制，并为八大应用场景提供了预计算 Steering 向量与完整复现示例，方便研究者快速上手和对照复现。